乳腺癌的发病率在女性恶性肿瘤中位居第一位,乳腺磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)因其多参数、多序列、多方位及敏感度高、无辐射等优点被运用于乳腺癌的早期诊断、术前指导手术方案的制订和疗效的评估.影像组学是近年来研究的热点,通过将数字医学图像转换为可挖掘的数据,高通量地从形态学、功能学影像图像中提取众多隐藏的定量信息,以反映组织潜在的病理及生理学特征,辅助精准医疗.目前影像组学在乳腺方面的研究基本囊括了乳腺疾病的整个诊疗过程.然而,影像组学向临床实践转化的过程中仍存在许多问题有待解决.本综述将对影像组学与人工智能的关系进行简要阐述,并根据已发表的文献总结多参数MRI影像组学在鉴别乳腺良恶性病变、预测乳腺癌分子亚型、淋巴结状态、新辅助化疗疗效、预后和无病生存期等方面的研究进展,讨论当前研究存在的局限性和挑战,以期为下一步研究的改进提供参考.
作者：黄晓妮；江远亮；黄文才
来源：磁共振成像 2023 年 14卷 6期
