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目的:筛选耐药结核病(DR‐TB)的危险因素,并构建风险预测模型。方法选择该院2014年1月到2015年1月确诊的126例DR‐TB患者为病例组和126例非耐药性结核病患者为对照组。回顾性收集纳入患者的临床资料。采用Logistic回归分析筛选危险因素,建立预测模型,并用 H‐L χ2检验来检验模型的拟合优度,用ROC曲线下面积来评价模型的预测效能。结果 Logistic回归分析结果显示,复治结核、第1次治疗时间大于8个月、抗结核药物不良反应、肺结核病灶数大于3个、合并糖尿病是DR‐TB的独立危险因素。 H‐L χ2检验(χ2=8.760,P=0.363),ROC 曲线下面积为0.826,95% CI(0.766,0.886)。结论研究中拟合的Logistic回归模型预测准确率较高,对DR‐TB发生风险的评估有一定的参考价值。

作者:胡海娟;邹圣强

来源:重庆医学 2016 年 45卷 16期

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作者:
胡海娟;邹圣强
来源:
重庆医学 2016 年 45卷 16期
标签:
结核 ,抗多种药物性 危险因素 Logistic模型 tuberculosis,multidrug-resistant risk factors Logistic models
目的:筛选耐药结核病(DR‐TB)的危险因素,并构建风险预测模型。方法选择该院2014年1月到2015年1月确诊的126例DR‐TB患者为病例组和126例非耐药性结核病患者为对照组。回顾性收集纳入患者的临床资料。采用Logistic回归分析筛选危险因素,建立预测模型,并用 H‐L χ2检验来检验模型的拟合优度,用ROC曲线下面积来评价模型的预测效能。结果 Logistic回归分析结果显示,复治结核、第1次治疗时间大于8个月、抗结核药物不良反应、肺结核病灶数大于3个、合并糖尿病是DR‐TB的独立危险因素。 H‐L χ2检验(χ2=8.760,P=0.363),ROC 曲线下面积为0.826,95% CI(0.766,0.886)。结论研究中拟合的Logistic回归模型预测准确率较高,对DR‐TB发生风险的评估有一定的参考价值。