目的 探讨肿瘤标志物人工神经网络模型对结直肠癌的诊断价值.方法对7项肿瘤标志物联合检测,利用人工神经网络(ANN)技术建立结直肠肿瘤标志物智能诊断模型.结果 结直肠肿瘤标志物的ANN诊断模型对测试组结直肠癌进行识别的敏感性为0.914,特异性为0.964,准确性为0.939,均显著高于任意单项检验预测结果(P=0.000).结论 与单一肿瘤标志物相比,利用ANN建立的多种血清肿瘤标志物诊断模型能提高诊断大肠癌的敏感性、特异性和准确性,对结直肠癌的早期诊断具有较高价值.
作者：潘爱萍；李铿；曹俊涛
来源：结直肠肛门外科 2009 年 15卷 6期
