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目的:基于网络药理学分析丹参治疗重症哮喘的活性成分、作用靶点及关键通路.方法:通过 TCMSP数据库筛选丹参化学成分,并结合Swiss Target Prediction数据库预测其相关靶点;通过Gencards TTD DRUGBANK数据库获取重症哮喘的相关靶点.利用 String平台构建PPI网络.采用Metascape平台进行功能与通路富集分析,利用Cytoscape 3.9.0 构建"中药-成分-靶标"网络,并进行相关分析.结果:丹参主要通过木犀草素、2-异丙基-8-甲基菲-3,4-二酮、丹参新醌 D等活性成分对PTGS2、AR、ESR1等核心靶点进行调控.其作用机制可能是通过PI3K-Akt、钙信号、Th17 细胞分化等相关通路实现的.结论:丹参可通过多种成分作用于多靶点来发挥抗炎、抗氧化、调节免疫及抗细胞凋亡等作用,其治疗重症哮喘的潜力较大.

作者:邓安妮;陈玉;李沁瑶;胥崟崧

来源:当代医药论丛 2023 年 21卷 15期

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作者:
邓安妮;陈玉;李沁瑶;胥崟崧
来源:
当代医药论丛 2023 年 21卷 15期
标签:
丹参 重症哮喘 网络药理学 作用机制 Salvia miltiorrhiza Severe asthma Network pharmacology Action mechanism
目的:基于网络药理学分析丹参治疗重症哮喘的活性成分、作用靶点及关键通路.方法:通过 TCMSP数据库筛选丹参化学成分,并结合Swiss Target Prediction数据库预测其相关靶点;通过Gencards TTD DRUGBANK数据库获取重症哮喘的相关靶点.利用 String平台构建PPI网络.采用Metascape平台进行功能与通路富集分析,利用Cytoscape 3.9.0 构建"中药-成分-靶标"网络,并进行相关分析.结果:丹参主要通过木犀草素、2-异丙基-8-甲基菲-3,4-二酮、丹参新醌 D等活性成分对PTGS2、AR、ESR1等核心靶点进行调控.其作用机制可能是通过PI3K-Akt、钙信号、Th17 细胞分化等相关通路实现的.结论:丹参可通过多种成分作用于多靶点来发挥抗炎、抗氧化、调节免疫及抗细胞凋亡等作用,其治疗重症哮喘的潜力较大.