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目的:建立十二指肠乳头肿瘤术前病变性质预测模型,并筛选主要预测因子.方法:采用病例对照研究设计,以十二指肠乳头恶性肿瘤患者为病例组,十二指肠乳头良性肿瘤患者为对照组.研究对象均来自长海医院.通过查阅病历和面谈等方式调查其人口学特征、初诊时的主要临床表现、实验室检查结果和影像学检查结果.采用χ2检验、t检验或方差分析等方法进行单因素分析.选择单因素分析中P值小于或等于0.25的因素进行多因素分析,建立病变性质Logistic回归预测模型.结果:共纳入199例经病理证实的十二指肠乳头肿瘤患者.其中,病例组166例,对照组33例.血红蛋白含量(Hb)、总胆红素(Tbil)、直接胆红素(Dbil)、门冬氨酸转氨酶(AST)、碱性磷酸酶(AKP)、γ-谷氨酰转肽酶(GGT)和癌胚抗原(CEA)是病变性质的独立预测因子,其OR值(95

作者:李婧;蔡全才;朱伟;李兆申

来源:第二军医大学学报 2008 年 29卷 4期

知识库介绍

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作者:
李婧;蔡全才;朱伟;李兆申
来源:
第二军医大学学报 2008 年 29卷 4期
标签:
十二指肠乳头肿瘤 预测模型 Logistic回归
目的:建立十二指肠乳头肿瘤术前病变性质预测模型,并筛选主要预测因子.方法:采用病例对照研究设计,以十二指肠乳头恶性肿瘤患者为病例组,十二指肠乳头良性肿瘤患者为对照组.研究对象均来自长海医院.通过查阅病历和面谈等方式调查其人口学特征、初诊时的主要临床表现、实验室检查结果和影像学检查结果.采用χ2检验、t检验或方差分析等方法进行单因素分析.选择单因素分析中P值小于或等于0.25的因素进行多因素分析,建立病变性质Logistic回归预测模型.结果:共纳入199例经病理证实的十二指肠乳头肿瘤患者.其中,病例组166例,对照组33例.血红蛋白含量(Hb)、总胆红素(Tbil)、直接胆红素(Dbil)、门冬氨酸转氨酶(AST)、碱性磷酸酶(AKP)、γ-谷氨酰转肽酶(GGT)和癌胚抗原(CEA)是病变性质的独立预测因子,其OR值(95