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目的 构建急性肝衰竭(acute liver failure,ALF)短期预后模型并与MELD、MELD-Na、IMELD和UKELD评分进行对比,分析其有效性.方法 筛选234例ALF患者,采用回顾性病例对照研究,根据预后分为生存组与死亡组,比较两组间达到ALF诊断标准时的实验室相关指标及并发症发生情况.应用SPSS 19.0软件进行统计分析,Logistic多因素回归分析法对以上指标构建预测ALF患者短期死亡危险性的模型,通过受试者工作特征曲线法(ROC)检验模型预测有效性.结果 ALF 3个月死亡率为76.50%,筛选出与ALF预后相关变量分别是达到ALF诊断标准时的总胆红素(TB)(OR1.077,95% CI 1.028 ~1.130,P=0.002),国际标准化比率(INR)(OR 2.555,95% CI 1.561~4.182,P =0.000),血钠(Na+)(OR0.938,95% CI 0.883 ~0.996,P=0.037),腹水(OR 2.804,95% CI 1.140 ~6.892,P=0.025)和感染(OR5.348,95% CI2.268 ~ 12.610,P=0.000).建立ALF短期预后模型(model for acute liver failure,MALF)为:P=1/[1 +exp(-y)],y=4.448 +0.074 ×TB +0.938 × INR-0.064 ×Na+ +1.031×腹水+1.677×感染.模型敏感度为98.03%,特异度为97.26%.MALF曲线下面积(area under the curve of ROC,AUC)为0.952(95%CI 0.907 ~0.997),高于MELD 0.783(95% CI 0.720 ~0.845)、MEL

作者:谢桂娟;张辉艳;陈晴;李锐锋;赵博;张绪清

来源:第三军医大学学报 2015 年 37卷 18期

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作者:
谢桂娟;张辉艳;陈晴;李锐锋;赵博;张绪清
来源:
第三军医大学学报 2015 年 37卷 18期
标签:
急性肝衰竭 Logistic回归 预后 acute liver failure logistic regression prognosis
目的 构建急性肝衰竭(acute liver failure,ALF)短期预后模型并与MELD、MELD-Na、IMELD和UKELD评分进行对比,分析其有效性.方法 筛选234例ALF患者,采用回顾性病例对照研究,根据预后分为生存组与死亡组,比较两组间达到ALF诊断标准时的实验室相关指标及并发症发生情况.应用SPSS 19.0软件进行统计分析,Logistic多因素回归分析法对以上指标构建预测ALF患者短期死亡危险性的模型,通过受试者工作特征曲线法(ROC)检验模型预测有效性.结果 ALF 3个月死亡率为76.50%,筛选出与ALF预后相关变量分别是达到ALF诊断标准时的总胆红素(TB)(OR1.077,95% CI 1.028 ~1.130,P=0.002),国际标准化比率(INR)(OR 2.555,95% CI 1.561~4.182,P =0.000),血钠(Na+)(OR0.938,95% CI 0.883 ~0.996,P=0.037),腹水(OR 2.804,95% CI 1.140 ~6.892,P=0.025)和感染(OR5.348,95% CI2.268 ~ 12.610,P=0.000).建立ALF短期预后模型(model for acute liver failure,MALF)为:P=1/[1 +exp(-y)],y=4.448 +0.074 ×TB +0.938 × INR-0.064 ×Na+ +1.031×腹水+1.677×感染.模型敏感度为98.03%,特异度为97.26%.MALF曲线下面积(area under the curve of ROC,AUC)为0.952(95%CI 0.907 ~0.997),高于MELD 0.783(95% CI 0.720 ~0.845)、MEL