目前医疗已经进入大数据时代,越来越多医疗大数据集被用于生成算法模型,以指导医疗护理的质量改进.我国每年实施数千万量级手术量,形成的围手术期大数据经过治理挖掘和算法应用后有望显著优化围手术期管理、减少并发症的发生.围手术期大数据是患者围手术期诊疗过程中产生的海量数据集合,结合大数据治理技术和机器学习算法,可应用于术前评估、不良事件预测、麻醉深度评估、自动给药系统、决策支持系统和超声图像处理等,从而显著提升手术患者围手术期安全,并减少医疗费用支出,由此提高人民群众的健康水平和减轻国家卫生经济负担.
作者：易斌；李洪
来源：陆军军医大学学报 2023 年 45卷 8期
