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目的 分析前列腺癌根治术(radical prostatectomy,RP)后生化复发的危险因素,并建立风险预测模型.方法 本研究采用回顾性队列研究方法,分析2007年9月至2022年3月在本院接受前列腺癌根治术的患者279例,收集并分析临床指标共21项.纳入时间因素,应用Lasso回归筛选指标,Kaplan-Meier法绘制生存曲线,采用单因素、多因素Cox比例风险回归模型分析危险因素并建立预测模型,受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线评价模型的判别能力.并基于危险因素建立生化复发的风险预测列线图,应用校正曲线评价预测的准确性,决策曲线分析其临床效益.结果 中位随访时间37.10(17.60,61.30)月,中位年龄68.00(65.00,72.00)岁,其中86例(30.8%)生化复发.单因素分析显示共12个指标与RP术后生化复发密切相关(P<0.05),并应用Lasso回归筛选得到7个具有代表性的指标集:营养风险指数(nutritional risk index,NRI)、临床T分期、病理Gleason评分、病理T分期、切缘阳性、淋巴结侵犯、精囊侵犯.再进行多因素分析显示,病理高分期(>pT3期)(HR=1.895,95%CI:1.045~3.435,P=0.035)、切缘阳性(HR=1.808,95%CI:1.006~3.250,P=0.048)、淋巴结侵犯(HR=2.161,95%CI:1.118~4.175,P=0.022)、NRI≤106.9(HR=0.598,95%CI:0

作者:陈剑;陈启铭;汪泽;肖海阳;冉强;刘秋礼;李耀明;舒泽华;张尧;张军;李珂;王洛夫;兰卫华;江军

来源:陆军军医大学学报 2023 年 45卷 18期

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作者:
陈剑;陈启铭;汪泽;肖海阳;冉强;刘秋礼;李耀明;舒泽华;张尧;张军;李珂;王洛夫;兰卫华;江军
来源:
陆军军医大学学报 2023 年 45卷 18期
标签:
前列腺癌 生化复发 危险因素 营养风险指数 预测模型 prostate cancer biochemical recurrence risk factors nutritional risk index prediction model
目的 分析前列腺癌根治术(radical prostatectomy,RP)后生化复发的危险因素,并建立风险预测模型.方法 本研究采用回顾性队列研究方法,分析2007年9月至2022年3月在本院接受前列腺癌根治术的患者279例,收集并分析临床指标共21项.纳入时间因素,应用Lasso回归筛选指标,Kaplan-Meier法绘制生存曲线,采用单因素、多因素Cox比例风险回归模型分析危险因素并建立预测模型,受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线评价模型的判别能力.并基于危险因素建立生化复发的风险预测列线图,应用校正曲线评价预测的准确性,决策曲线分析其临床效益.结果 中位随访时间37.10(17.60,61.30)月,中位年龄68.00(65.00,72.00)岁,其中86例(30.8%)生化复发.单因素分析显示共12个指标与RP术后生化复发密切相关(P<0.05),并应用Lasso回归筛选得到7个具有代表性的指标集:营养风险指数(nutritional risk index,NRI)、临床T分期、病理Gleason评分、病理T分期、切缘阳性、淋巴结侵犯、精囊侵犯.再进行多因素分析显示,病理高分期(>pT3期)(HR=1.895,95%CI:1.045~3.435,P=0.035)、切缘阳性(HR=1.808,95%CI:1.006~3.250,P=0.048)、淋巴结侵犯(HR=2.161,95%CI:1.118~4.175,P=0.022)、NRI≤106.9(HR=0.598,95%CI:0