目的 基于陕西省卫生健康委员会官方网站发布的病例资料,估计新型冠状病毒肺炎(COVID-19)传播的流行病学参数,包括代间隔(SI)、基本再生数(R0)及实时再生数(Rt).方法 使用极大似然估计,分别利用Gamma、Weibull、Lognormal分布拟合出SI的概率分布,根据改进的赤池信息量准则(AICc)确定SI的最优分布;基于非线性回归针对累积确诊病例数拟合Richard增长模型的增长率r,从而估计R0;基于贝叶斯框架,计算Rt.结果 从陕西省245例本地确诊病例中挖掘出49条传播链,从中获取SI数据;通过AICc确定陕西省COVID-19的SI服从Gamma分布,均值为6.31d(95％CI:5.98～6.43),标准差为3.94d(95％CI:3.01～5.03);累积确诊病例数的增长率r为0.23(95％CI:0.21～0.24),R0为3.11(95％CI:2.91～3.40),Rt整体呈下降趋势,于2月10日(Rt=0.95(95％CI:0.76～1.16)起降至1以下,2月18日起稳定在0.35左右.结论 相比MERS和SARS,COVID-19的SI较小,而R0偏大,Rt整体为下降趋势.此结果说明,COVID-19是一种传播性极强的传染病,对确诊患者隔离治疗、对疑似病例隔离观察、对密切接触者及时追踪、全民自觉隔离与防护等措施均能有效减小疫情的爆发规模.
作者：杨立平；王春霞；尚辉；张学良；张利萍；王凯
来源：公共卫生与预防医学 2021 年 32卷 3期
