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目的 基于广西地区的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)数据,对COVID-19的相关流行病学参数,如世代间隔、基本再生数R0,进行估计.方法 采用三种概率密度分布模型(Gamma分布、Weibull分布、Lognormal分布)来拟合世代间隔的概率分布,采用Akaike信息准则(AIC)衡量统计模型拟合优良性.结果 广西地区的COVID-19疫情发展遵循Logistic指数增长模型.世代间隔平均值为7.00 d(95%CI:6.56~9.64),利用指数增长法估计得基本再生数R0为1.51(95%CI:1.49~1.53).结论 世代间隔更符合Gamma分布;R0>1.此次COVID-19疫情在防控部门的迅速响应、强力且高效执行下,疫情形势大有减缓.

作者:曾婷;周嘉琪;尚辉;王晓东;张学良;王凯

来源:南昌大学学报(医学版) 2021 年 61卷 3期

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作者:
曾婷;周嘉琪;尚辉;王晓东;张学良;王凯
来源:
南昌大学学报(医学版) 2021 年 61卷 3期
标签:
新型冠状病毒肺炎 世代间隔 Logistic指数增长模型 基本再生数
目的 基于广西地区的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)数据,对COVID-19的相关流行病学参数,如世代间隔、基本再生数R0,进行估计.方法 采用三种概率密度分布模型(Gamma分布、Weibull分布、Lognormal分布)来拟合世代间隔的概率分布,采用Akaike信息准则(AIC)衡量统计模型拟合优良性.结果 广西地区的COVID-19疫情发展遵循Logistic指数增长模型.世代间隔平均值为7.00 d(95%CI:6.56~9.64),利用指数增长法估计得基本再生数R0为1.51(95%CI:1.49~1.53).结论 世代间隔更符合Gamma分布;R0>1.此次COVID-19疫情在防控部门的迅速响应、强力且高效执行下,疫情形势大有减缓.