目的 建立对表皮生长因子受体(EGFR)突变更敏感、特异,且简单易行、经济的预测模型.方法 纳入172例接受EGFR突变检测的晚期非小细胞肺癌患者,回顾性分析其EGFR突变状态与影像特征和血清癌胚抗原(CEA)、CYFRA21-1的关系,建立EGFR突变预测模型.结果 位于肺周边(x2=4.592,P=0.032)、有胸膜凹陷征(x2=12.071,P=0.001)、出现双肺内转移(x2=13.389,P＜0.001)及骨转移患者(x2=13.909,P＜0.001)更易出现EGFR突变.多因素logistic回归分析证实年龄、血清CYRFA21-1、最大标准摄取值(SUVmax)、肿瘤部位、胸膜凹陷征是影响EGFR突变的独立因素(P＜0.05).SUVmax＞6.005、肿瘤最大径＜5.050 cm、CYFRA21-1＜2.72 μg/L、CEA≥8.050 μg/L更易出现EGFR突变(P＜0.05),各因素AUC值分别为0.671、0.609、0.602、0.665.综合上述7个因素预测EGFR突变时AUC值为0.845.结论 单因素对EGFR预测准确性较低,综合7个因素建立的预测模型可提高对EGFR的预测能力.作为EGFR检测的补充,当在活检采样不足、考虑EGFR检测系假阴性或基因检测不可用的地区可考虑采用预测模型.但需要一个更大的,多机构的前瞻性研究来进一步验证.
作者：邓才霞；周向东
来源：国际呼吸杂志 2019 年 39卷 4期
