目的 凝血酶原时间(P T)是凝血4项指标中一项重要的指标,该指标快速、准确、床旁的检测对于抗凝治疗监控等医疗手段有重要意义.针对目前检测PT的体外快速诊断系统测量误差大、测量环境严格等问题,本研究旨在设计一种神经网络算法补偿的即时检测系统.方法 制作基于电化学计时安培法的信号检测系统,研究BP神经网络的优化和对系统检测的补偿效果.结果 重复试验中,不同标本的系统检测变异系数分别为2.59％、2.43％ 和3.65％.对比试验中,将4种数据分析方法与SYSM EX CS 5100检测方法进行Pass-ing-Bablok回归分析和Bland-Altman偏倚分析,结果为:差值法(slope 0.941,95％CI为0.8935～1.0087)、公式法(slope 0.939,95％CI为0.9009～0.9924)、传统BP神经网络预测(slope 0.937,95％CI为0.8966～0.9957),与SYSMEX CS 5100检测方法相关性较差;优化BP神经网络预测(slope 1.002,95％CI为0.9592～1.0556),与SYSM EX CS 5100检测方法相关性较好.差值法(P=0.0077,η=97.0％)、公式法(P=0.0200,η=93.9％),与SYSMEX CS 5100检测方法差异有统计学意义(P<0.05);传统BP神经网络预测(P=0.1264,η=97.0％)和优化BP神经网络预测(P=0.3657,η=97.0％),与SYSMEX CS 5100检测方法差异无统计学意义(P>0.05),具有较好的一致性.结论 神

作者：邓俊伟；姚佳；郭振；周连群；赵鹤鸣

来源：国际检验医学杂志 2020 年 41卷 21期