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目的 本研究对比乙酰胆碱受体抗体阳性重症肌无力患者(AchR-MG)和正常对照组外周血单个核细胞miRNA,预测对AchR-MG发病可能产生影响的通路,为进一步探讨发病机制打下基础.方法 采用病例对照研究方法,基于高通量测序,筛选了AchR-MG特异性表达的miRNA.利用TargetScan、miRanda进行靶基因交叉预测,利用基因条目(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)进行富集分析.结果 共筛选出差异性miRNA 28种,其中上调17种,下调11种.差异最显著的前5个为:mmu-miR-3968、miR-4785、miR-210-3p、miR-664 a-3p、miR-2277-5p.miR-4785预测到METTL22、TMEM38A、ZNF324、ITGB4、CDC34等395种靶基因.最终识别了319条GO term(P <0.01),获得了119个的风险通路(P<0.05).结论 AchR-MG特异性表达miR-4785、miR-210-3p、miR-664a-3p、miR-2277-5p等28种miRNA.以Wnt信号通路为代表的多种通路可能参与AchR-MG的发病.

作者:谭颖;管宇宙;朱立;崔丽英

来源:国际神经病学神经外科学杂志 2019 年 46卷 6期

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作者:
谭颖;管宇宙;朱立;崔丽英
来源:
国际神经病学神经外科学杂志 2019 年 46卷 6期
标签:
重症肌无力 乙酰胆碱受体抗体 miRNA 基因条目 京都基因与基因组百科全书 富集分析
目的 本研究对比乙酰胆碱受体抗体阳性重症肌无力患者(AchR-MG)和正常对照组外周血单个核细胞miRNA,预测对AchR-MG发病可能产生影响的通路,为进一步探讨发病机制打下基础.方法 采用病例对照研究方法,基于高通量测序,筛选了AchR-MG特异性表达的miRNA.利用TargetScan、miRanda进行靶基因交叉预测,利用基因条目(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)进行富集分析.结果 共筛选出差异性miRNA 28种,其中上调17种,下调11种.差异最显著的前5个为:mmu-miR-3968、miR-4785、miR-210-3p、miR-664 a-3p、miR-2277-5p.miR-4785预测到METTL22、TMEM38A、ZNF324、ITGB4、CDC34等395种靶基因.最终识别了319条GO term(P <0.01),获得了119个的风险通路(P<0.05).结论 AchR-MG特异性表达miR-4785、miR-210-3p、miR-664a-3p、miR-2277-5p等28种miRNA.以Wnt信号通路为代表的多种通路可能参与AchR-MG的发病.