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目的:应用Markov模型对假设40岁胃癌高危人群(10 000人)进行不同胃镜监测随访策略间的成本效果分析,探索当前经济水平下对胃癌高危人群进行长期胃镜监测随访的最优策略.方法:考虑胃部不同疾病状态进展比例,模拟10 000例胃癌高危患者,评估2种随访策略:每年筛查一次的胃镜监测、每2 a筛查一次的胃镜监测.通过建立合适的Markov模型建立高危到胃癌发生的各种状态,以每1 a为周期计算出成本、效果,循环30 a后,计算出3种策略的增量成本效果比(ICER)进行比较,并通过敏感性分析评价参数对模型稳定性的影响.结果:每年筛查一次策略、每2 a筛查一次策略与不筛查策略相比分别减少了胃癌死亡人数381、193例.每年筛查一次策略与不筛查策略相比增加4 835.20个质量调整寿命年(QALY),其ICER为22 758.41元/QALY.每2 a筛查一次策略与不筛查策略相比增加 2 509.20个QALY,其ICER为21 974.07元/QALY.结论:在支付意愿为52 000元时,对40岁人群进行每年筛查一次或每2 a筛查一次监测策略均为有成本效果,最优策略为每年筛查一次.

作者:安书仪;薛佳殷;李苹;黄水平

来源:郑州大学学报(医学版) 2017 年 52卷 3期

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作者:
安书仪;薛佳殷;李苹;黄水平
来源:
郑州大学学报(医学版) 2017 年 52卷 3期
标签:
Markov模型 胃癌高危人群 胃镜 监测 Markov model high-risk population of gastric cancer gastroscopy surveillance
目的:应用Markov模型对假设40岁胃癌高危人群(10 000人)进行不同胃镜监测随访策略间的成本效果分析,探索当前经济水平下对胃癌高危人群进行长期胃镜监测随访的最优策略.方法:考虑胃部不同疾病状态进展比例,模拟10 000例胃癌高危患者,评估2种随访策略:每年筛查一次的胃镜监测、每2 a筛查一次的胃镜监测.通过建立合适的Markov模型建立高危到胃癌发生的各种状态,以每1 a为周期计算出成本、效果,循环30 a后,计算出3种策略的增量成本效果比(ICER)进行比较,并通过敏感性分析评价参数对模型稳定性的影响.结果:每年筛查一次策略、每2 a筛查一次策略与不筛查策略相比分别减少了胃癌死亡人数381、193例.每年筛查一次策略与不筛查策略相比增加4 835.20个质量调整寿命年(QALY),其ICER为22 758.41元/QALY.每2 a筛查一次策略与不筛查策略相比增加 2 509.20个QALY,其ICER为21 974.07元/QALY.结论:在支付意愿为52 000元时,对40岁人群进行每年筛查一次或每2 a筛查一次监测策略均为有成本效果,最优策略为每年筛查一次.