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目的:探讨红细胞计数(RBC)及血小板参数对脓毒症小儿预后的预测价值.方法:纳入我院2019年5月~2021年5月收治的脓毒症患儿105例,根据28 d生存情况分为存活组(74例)和死亡组(31例),比较两组一般资料与实验室检测结果.采用多因素Logistic回归分析明确预后影响因素.绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析各指标对脓毒症小儿预后的预测价值.结果:死亡组PICU时间、SOFA评分、APACHEⅡ评分、RDW、PDW、PCT高于存活组,RBC、PLT低于存活组.多因素Logistic回归分析显示,SOFA评分、RBC、RDW、PLT是小儿脓毒症预后的影响因素.PLT对脓毒症小儿预后的预测价值最高,曲线下面积为0.912,最佳截断值为242×109/L时,敏感度与特异度分别为0.935和0.878;RDW的曲线下面积为0.881,最佳截断值为17.25%时,敏感度与特异度分别为0.903和0.865;RBC的曲线下面积为0.901,最佳截断值为3.22×1012/L时,敏感度与特异度分别为0.903和0.871;SOFA评分的预测价值最低,曲线下面积为0.862,最佳截断值为10.5分时,敏感度与特异度分别为0.871和0.838.结论:RBC、RDW与PLT对脓毒症小儿的预后有较高预测价值.

作者:卢玉朱;张雪梅;陈小冰;陈求凝;冯海平

来源:湖南师范大学学报(医学版) 2022 年 19卷 2期

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作者:
卢玉朱;张雪梅;陈小冰;陈求凝;冯海平
来源:
湖南师范大学学报(医学版) 2022 年 19卷 2期
标签:
脓毒症 儿童 红细胞 血小板 预后 预测价值
目的:探讨红细胞计数(RBC)及血小板参数对脓毒症小儿预后的预测价值.方法:纳入我院2019年5月~2021年5月收治的脓毒症患儿105例,根据28 d生存情况分为存活组(74例)和死亡组(31例),比较两组一般资料与实验室检测结果.采用多因素Logistic回归分析明确预后影响因素.绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析各指标对脓毒症小儿预后的预测价值.结果:死亡组PICU时间、SOFA评分、APACHEⅡ评分、RDW、PDW、PCT高于存活组,RBC、PLT低于存活组.多因素Logistic回归分析显示,SOFA评分、RBC、RDW、PLT是小儿脓毒症预后的影响因素.PLT对脓毒症小儿预后的预测价值最高,曲线下面积为0.912,最佳截断值为242×109/L时,敏感度与特异度分别为0.935和0.878;RDW的曲线下面积为0.881,最佳截断值为17.25%时,敏感度与特异度分别为0.903和0.865;RBC的曲线下面积为0.901,最佳截断值为3.22×1012/L时,敏感度与特异度分别为0.903和0.871;SOFA评分的预测价值最低,曲线下面积为0.862,最佳截断值为10.5分时,敏感度与特异度分别为0.871和0.838.结论:RBC、RDW与PLT对脓毒症小儿的预后有较高预测价值.