目的:脑血管病大致可分为2个亚型,即脑缺血(cerebral ischemia,CI)和脑出血(cerebral hemorrhage,CH),目前还没有可以预测脑血管病亚型的模型.本研究旨在建立一个脑血管疾病亚型的预测模型.方法:本研究共纳入1200名脑血管病患者,其中1081名(90％)患者的数据用于建立CI-CH量表,119名(10％)患者的数据对CI-CH量表进行测试.通过t检验和Fisher's检验对预测因子进行第1次筛选,利用logistic回归对预测因子进行第2次筛选,以确定CI-CH量表的预测因子;参考OR值确定CI-CH量表的各因子的分值,计算约登指数作为CI-CH量表的分界点.结果:最终选择了9个危险因素作为评分系统,包括年龄(≥75岁为?1;<75岁为0),BMI(24?28 kg/m2为?1,>28 kg/m2为?2),高血压等级(1级为1,2级为2,3级为3),糖尿病(无为0,有为?1),使用降压药物(否为0,是为?2),饮酒量(<60 g/d为1,≥60 g/d为2),尿酸(低于正常为0,正常为?1,高于正常为?2),低密度脂蛋白胆固醇(<2 mmol/L为0,2?4 mmol/L为?1,>4 mmol/L为?2),高密度脂蛋白胆固醇(<1.55 mmol/L为0,≥1.55 mmol/L为2).得分大于0的患者被归入CH组,反之,被归入CI组;其敏感性、特异性和准确性分别为74.5％、77.9％和76.4％.结论:CI-CH量表可以帮助临床医生预测脑血管疾病的亚型.

作者：严文广；陈茹；胡好；徐嘉苗；郑文；宋治

来源：中南大学学报（医学版） 2022 年 47卷 7期