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目的 探讨并比较Morse跌倒评估量表(Morse fall scale,MFS)、HendrichⅡ跌倒因素模型量表(HendfichⅡfall risk model,HFRM)和神经内科住院患者跌倒风险评估量表(Vcap scale)在神经内科不同疾病住院患者中的应用效果.方法 选择2017年1-12月我院神经内科住院患者436例,包括脑血管病243例,帕金森病107例,周围神经病变86例,由专业护士运用三种量表对住院患者发生跌倒的风险进行评估,进而比较三种跌倒评估量表的筛查结果.结果 Morse量表的ROC曲线下面积(AUC)值为0.754,其灵敏度为73.9%,特异度为59.4%;HendrichⅡ的AUC值0.658,其灵敏度为37.7%,特异度为97.5%;Vcap量表的AUC值为0.962,其灵敏度为94.2%,特异度为84.5%.Vcap量表略优于其他两种量表.结论 应用Vcap跌倒评估量表具有神经内科专科化的特点,有助于识别神经内科跌倒高风险患者,具有较好的临床适用性.

作者:赵怀晴;王素云

来源:护士进修杂志 2018 年 33卷 19期

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作者:
赵怀晴;王素云
来源:
护士进修杂志 2018 年 33卷 19期
标签:
跌倒 跌倒风险评估量表 神经内科 护理
目的 探讨并比较Morse跌倒评估量表(Morse fall scale,MFS)、HendrichⅡ跌倒因素模型量表(HendfichⅡfall risk model,HFRM)和神经内科住院患者跌倒风险评估量表(Vcap scale)在神经内科不同疾病住院患者中的应用效果.方法 选择2017年1-12月我院神经内科住院患者436例,包括脑血管病243例,帕金森病107例,周围神经病变86例,由专业护士运用三种量表对住院患者发生跌倒的风险进行评估,进而比较三种跌倒评估量表的筛查结果.结果 Morse量表的ROC曲线下面积(AUC)值为0.754,其灵敏度为73.9%,特异度为59.4%;HendrichⅡ的AUC值0.658,其灵敏度为37.7%,特异度为97.5%;Vcap量表的AUC值为0.962,其灵敏度为94.2%,特异度为84.5%.Vcap量表略优于其他两种量表.结论 应用Vcap跌倒评估量表具有神经内科专科化的特点,有助于识别神经内科跌倒高风险患者,具有较好的临床适用性.