目的 对接受人工肝治疗的慢加急性肝衰竭(ACLF)患者应用6种预测模型,比较它们对患者短期预后的评估价值.方法 自四川大学华西医院建立的人工肝治疗临床数据库中筛选2018年1月–2019年12月期间接受人工肝治疗的ACLF患者258例,收集临床资料和90 d预后信息.运用Cox比例风险模型估计6种预测模型(COSSH ACLF评分、CLIF-C ACLF评分、CLIF-C OF评分、AARC ACLF评分、MELD评分和sMELD评分)与患者90 d病死(含死亡或接受肝移植)的关系.以受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、Harrell's C指数和Brier分数等评价模型预测效能.结果 共纳入ACLF患者258例,年龄(46.2±11.7)岁,女性37例(14.3％),肝硬化202例(78.3％),随访90 d时病死107例(41.5％),存活151例(58.5％).病死患者的6种预测模型评分均高于存活患者(全部P<0.001).6种预测模型均是人工肝治疗的ACLF患者90 d病死的独立危险因素(校正的风险比>1,P<0.001).COSSH ACLF评分的AUC〔0.806,95％可信区间(CI):0.753～0.853〕和Harrell's C指数(0.772,95％CI:0.727～0.816)均高于其余5种预测模型的AUC(5种AUC均<0.750,P<0.01)和Harrell's C指数(5种Harrell's C指数均<0.750,P≤0.001).COSSH ACLF评分的Brier分数为0.18(95％CI:0.15～0.20).基于COSSH ACLF评分风险分层的低

作者：马元吉；杜凌遥；白浪；唐红

来源：四川大学学报（医学版） 2022 年 53卷 5期