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目的 应用捕获-再捕获方法估计2012-2013年彭州市全死因死亡率,评价死亡漏报情况,同时对应用效果进行评估.方法 从死因监测系统、乡镇计划生育办公室、村委会3个途径获取2012-2013年常住人口在彭州市的全死因死亡记录.在不同来源的数据记录之间,用姓名、姓名拼音字母、性别、出生日期、居住乡镇进行匹配.采用连接函数为对数(log)的线性模型对3个样本进行拟合,估计全死因死亡人数.结果 应用捕获-再捕获方法估计全死因死亡人数13 594人(95% CI:13 537 ~13 651),死亡率为1.77%,高于网报登记死亡率1.41%和合并样本死亡率1.68%.捕获-再捕获方法估计的死亡人数作为分母,计算3样本合并后的漏失率为5.29%;死因监测系统漏报率为20.37%,高于样本合并后的死亡人数作为分母的死因网报漏报率(15.92%).结论 任何一个样本,死亡记录都不完整,即使3个样本合并后仍然存在漏失的情况,捕获-再捕获方法可以用来校正由于死因监测系统漏报造成的误差,更准确地评价实际死亡水平.

作者:刘伦皓;李娜;王丽艳;罗映娟;胡莹;裴晓迪;梁莉;刘莉

来源:疾病监测 2015 年 30卷 7期

知识库介绍

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作者:
刘伦皓;李娜;王丽艳;罗映娟;胡莹;裴晓迪;梁莉;刘莉
来源:
疾病监测 2015 年 30卷 7期
标签:
捕获-再捕获 死亡率 漏报率 Capture re-capture Mortality Underreporting rate
目的 应用捕获-再捕获方法估计2012-2013年彭州市全死因死亡率,评价死亡漏报情况,同时对应用效果进行评估.方法 从死因监测系统、乡镇计划生育办公室、村委会3个途径获取2012-2013年常住人口在彭州市的全死因死亡记录.在不同来源的数据记录之间,用姓名、姓名拼音字母、性别、出生日期、居住乡镇进行匹配.采用连接函数为对数(log)的线性模型对3个样本进行拟合,估计全死因死亡人数.结果 应用捕获-再捕获方法估计全死因死亡人数13 594人(95% CI:13 537 ~13 651),死亡率为1.77%,高于网报登记死亡率1.41%和合并样本死亡率1.68%.捕获-再捕获方法估计的死亡人数作为分母,计算3样本合并后的漏失率为5.29%;死因监测系统漏报率为20.37%,高于样本合并后的死亡人数作为分母的死因网报漏报率(15.92%).结论 任何一个样本,死亡记录都不完整,即使3个样本合并后仍然存在漏失的情况,捕获-再捕获方法可以用来校正由于死因监测系统漏报造成的误差,更准确地评价实际死亡水平.