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目的 构建2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)5年发病风险(个体化)预测模型.方法 选择1997-2006年首次参加中国台湾美兆自动化健检机构(简称美兆健检)的35 ~74岁人群24 220人,将基线未患T2DM者23 180人分为建模队列(用于建立5年发病预测模型)和验证队列(用于评估模型外部效应).采用Logistic回归构建预测模型,以受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under roc curve,AUG)评价拟合优度并将人群的预测风险概率进行风险等级划分.结果 去除基线患者后T2DM 5年发病率为3.25%(753/23 180).纳入5年发病风险预测模型的变量包括年龄、有无T2DM家族史、身高、腰围、空腹血糖、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇7个指标.建模队列建立的预测模型的ROC曲线下面积(AUC)约为0.873(95% CI:0.851~0.893),验证队列外部效度验证结果:桃园、台中、高雄3个体检中心的AUC依次为0.823、0.850和0.819.将建模队列划分为4个风险等级后,显示中危(占13.4%)和高危(占4.3%)的个体5年内发生T2DM的危险分别比一般人群高5.9倍和29.8倍.结论 利用中国台湾美兆健检纵向数据资料建立的T2DM 5年个体风险预测模型效应与信度均较高,且简单实用,对于今后T2DM风险个体评价及群体监测均有较大的应用价值.

作者:孙凤;陶庆梅;陶秋山;杨兴华;曹纯铿;詹思延

来源:中华疾病控制杂志 2013 年 17卷 5期

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作者:
孙凤;陶庆梅;陶秋山;杨兴华;曹纯铿;詹思延
来源:
中华疾病控制杂志 2013 年 17卷 5期
标签:
糖尿病,2型 Logistic模型 ROC曲线 预测 流行病学研究
目的 构建2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)5年发病风险(个体化)预测模型.方法 选择1997-2006年首次参加中国台湾美兆自动化健检机构(简称美兆健检)的35 ~74岁人群24 220人,将基线未患T2DM者23 180人分为建模队列(用于建立5年发病预测模型)和验证队列(用于评估模型外部效应).采用Logistic回归构建预测模型,以受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under roc curve,AUG)评价拟合优度并将人群的预测风险概率进行风险等级划分.结果 去除基线患者后T2DM 5年发病率为3.25%(753/23 180).纳入5年发病风险预测模型的变量包括年龄、有无T2DM家族史、身高、腰围、空腹血糖、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇7个指标.建模队列建立的预测模型的ROC曲线下面积(AUC)约为0.873(95% CI:0.851~0.893),验证队列外部效度验证结果:桃园、台中、高雄3个体检中心的AUC依次为0.823、0.850和0.819.将建模队列划分为4个风险等级后,显示中危(占13.4%)和高危(占4.3%)的个体5年内发生T2DM的危险分别比一般人群高5.9倍和29.8倍.结论 利用中国台湾美兆健检纵向数据资料建立的T2DM 5年个体风险预测模型效应与信度均较高,且简单实用,对于今后T2DM风险个体评价及群体监测均有较大的应用价值.