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目的 探索O3与气象因素短期暴露对死亡人数的影响及交互作用.方法 基于宁波市2014-2018年死因、气象及环境监测数据,利用分布滞后非线性模型(distributed lag nonlinear model,DLNM)分析宁波市O3与气象因素短期暴露对死亡人数的影响及交互作用.结果 低温、低温湿指数(temperature-humidity index,THI)、低风寒指数(wind chill index,WCI)能够增加全因死亡、呼吸系统及循环系统疾病人群的死亡风险;O3短期暴露对全因死亡、呼吸系统及循环系统疾病死亡风险的影响均有统计学意义(均有P<0.05),其效应最大值分别出现在累积滞后06、07和06 d,RR值分别为 1.008(95%CI:1.004~1.011)、1.015(95%CI:1.007~1.022)和 1.009(95%CI:1.004~1.014);短期O3暴露与高温、高THI、高WCI对全因死亡、呼吸系统及循环系统疾病人群死亡风险具有协同增强作用,且该效应在≥65岁人群中最为显著.结论 宁波市O3与气象因素短期暴露对死亡人数存在一定的影响,且存在交互作用,其中≥65岁人群可能为潜在高危人群.

作者:张丽;张晓飞;石国秀;吕康;豆倩;李永红;姚孝元;郑山

来源:中华疾病控制杂志 2023 年 27卷 5期

知识库介绍

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作者:
张丽;张晓飞;石国秀;吕康;豆倩;李永红;姚孝元;郑山
来源:
中华疾病控制杂志 2023 年 27卷 5期
标签:
O3 气象因素 交互作用 死亡风险 分布滞后非线性模型
目的 探索O3与气象因素短期暴露对死亡人数的影响及交互作用.方法 基于宁波市2014-2018年死因、气象及环境监测数据,利用分布滞后非线性模型(distributed lag nonlinear model,DLNM)分析宁波市O3与气象因素短期暴露对死亡人数的影响及交互作用.结果 低温、低温湿指数(temperature-humidity index,THI)、低风寒指数(wind chill index,WCI)能够增加全因死亡、呼吸系统及循环系统疾病人群的死亡风险;O3短期暴露对全因死亡、呼吸系统及循环系统疾病死亡风险的影响均有统计学意义(均有P<0.05),其效应最大值分别出现在累积滞后06、07和06 d,RR值分别为 1.008(95%CI:1.004~1.011)、1.015(95%CI:1.007~1.022)和 1.009(95%CI:1.004~1.014);短期O3暴露与高温、高THI、高WCI对全因死亡、呼吸系统及循环系统疾病人群死亡风险具有协同增强作用,且该效应在≥65岁人群中最为显著.结论 宁波市O3与气象因素短期暴露对死亡人数存在一定的影响,且存在交互作用,其中≥65岁人群可能为潜在高危人群.