目的 探讨成都市气温与人群死亡的关系,为降低敏感人群死亡风险提供依据.方法 收集2013年1月1日-2018年12月31日四川省成都市逐日气象、大气污染物及全死因死亡数据并进行描述分析,将≤第2.5个百分位数的气温定义为低温,≥第97.5个百分位数定义为高温.采用分布滞后非线性模型(DLNM),分析气温与死亡的暴露-滞后-反应关系,求得最适宜温度,并将其作为参考水平,计算气温归因死亡人数与分值.结果 2013-2018年,成都市日均气温范围为-1.9℃～29.8℃,P50为17.5℃,死亡总人数484 736人,日死亡人数范围为137～375人/d, P50为214人/d,日均气压、日均相对湿度、PM10、和O3-8的P50分别为950.8 kPa、80％、88.3 μg/m3和79.3 μg/m3;日均气温和死亡人数存在统计学关联(P＜0.05),暴露-反应关系呈近似L型,最适宜温度为25℃.高温效应在暴露当日出现,最长持续5 d;低温效应在暴露后1～2d出现,最长持续13 d,高温和低温暴露0～21d的累积死亡相对危险度分别为1.142(95％CI=1.087～ 1.199)、1.405(95％CI=1.244 ～ 1.587);以最适宜温度作为基线暴露水平,累积滞后0～21d情况下,气温归因死亡人数为60 280人(95％CI=30 875～ 85 953),归因分值为12.4％(95％CI=6.5％～ 17.6％),其中低温归因死亡人数为56 794人,归因分值为11.7％,高

作者：覃芳葵；高绪芳；鹿茸；孙婧雯；杜慧兰；廖江；孙磊；陈曦

来源：中国公共卫生 2021 年 37卷 4期