目的 探索镇江市日均气温与居民每日死亡数的关联.方法 采用分布滞后非线性模型拟合镇江市2015-2021年逐日死亡数据、气象数据和大气污染物数据,分析日均气温对人群日死亡数影响的滞后效应和累积效应.结果 镇江市日均温度与死亡呈现近似"U"形曲线.热效应为急性短期效应,气温对非意外总死亡、循环和呼吸系统疾病死亡的热效应均在当天表现出最大热效应,RR值分别为 1.19(95％CI:1.13～1.25)、1.46(95％CI:1.32～1.61)、1.59(95％CI:1.27～2.00).冷效应呈现滞后特点,气温对非意外总死亡、循环系统疾病死亡的冷效应持续到第11天,最大RR值分别为1.08(95％CI:1.05～1.10)、1.07(95％CI:1.02～1.11).非意外总死亡、循环系统疾病死亡的累积冷效应分别在滞后30天和20天达到最大值,而气温对不同死因别死亡人数的累积热效应则都在滞后3天达到最大值.结论 镇江市气温过高或过低均会增加居民死亡风险,存在滞后效应.
作者：陈宇；施泉清；张春霞；尹馨怡；张馨月；柳艳；张徐军
来源：环境卫生学杂志 2023 年 13卷 6期
