目的 探讨中国3城市(北京、成都和南京)气温与居民死亡的关系,评估气温相关的非意外死亡、心血管疾病死亡及呼吸系统疾病死亡的风险.方法 收集2008-01-01至2010-12-31北京、成都和南京的每日死亡数、同期气象数据和空气污染数据,在控制长期趋势和季节效应以及其他混杂因素后,用分布滞后非线性模型(DLNM)研究气温与死因别死亡的关系.结果 北京、成都和南京的气温与死因别死亡存在非线性关系,在较高温度时存在明显的急性效应,在较低温度时存在滞后效应.北京、成都和南京3城市极高气温对非意外死亡滞后0d的累积热效应存在差异(P＜0.05),RR值分别为1.09(95％ CI:1.04,1.14)、1.03(95％ CI:1.01,1.05)和1.17(95％ CI:1.10,1.25).极低气温对非意外死亡滞后0～15d的累积冷效应存在差异(P＜0.05),RR值分别为1.71(95％ CI:1.43,2.04)、3.09(95％ CI:1.57,6.10)和1.95(95％ CI:1.21,3.16).结论 北京、成都和南京高温和低温均引起居民死亡风险升高,高温引起急性效应,低温产生的效应相对滞后,但持续时间较长.
作者：马新明；李润奎；罗凯；张瑞明；王宗爽；许群
来源：基础医学与临床 2016 年 36卷 6期
