目的 探讨广州、长沙、昆明气温与居民死亡的关系,评估气温相关的非意外死亡风险,为制定应对气候变化的政策提供科学依据.方法 收集2006-2009年广州、长沙、昆明逐日的气象和居民死亡数据,建立分布滞后非线性模型(DLNM),以病例交叉设计控制时间长期趋势,分析在不同滞后情况(0 ～2、0～18、0～27 d)下气温与居民非意外死亡的关系.结果 2006-2009年间广州、长沙、昆明的非意外死亡人数均表现明显的周期性,即冬季日死亡人数最高,春、秋两季的日死亡人数相对较低,夏季有个别高温日出现死亡例数升高.各城市的气温与日死亡数的关系呈“L”型(广州、昆明)或“U”型(长沙),广州、长沙、昆明日均气温分别高于28.2℃、24.5℃、23.2℃时,每升高1℃,在滞后0～2d的条件下,居民非意外死亡的RR值分别上升4.56％ (95％ CI:2.74％ ～6.63％)、5.66％ (95％ CI:0.22％ ～ 12.65％)、-3.94％(95％ CI:-32.77％ ～ 39.01％);而当日均气温分别低于24.8 ℃、20.0℃、17.3℃时,每下降1℃,居民非意外死亡的RR值均升高(广州滞后0～18d时,RR =3.28％,95％ CI:2.41％ ～4.10％;长沙滞后0～2d时,RR=1.35％,95％ CI:0.31％ ～1.77％;昆明滞后0～27 d时,RR=2.42％,95％ CI:1.08％ ～ 3.27％).高温对人群死亡的影响表现为急性的短期效应,

作者：谢慧妍；马文军；张永慧；刘涛；林华亮；肖建鹏；罗圆；许燕君；许晓君

来源：中华预防医学杂志 2014 年 48卷 1期