目的:探讨基于CT图像的影像组学模型预测局部进展期结直肠癌（LACRC）患者新辅助化疗（NAC）疗效的潜在价值。方法:回顾性分析。纳入2014年1月—2019年9月山西省肿瘤医院接受手术治疗、术前均行NAC的局部进展期结直肠腺癌患者181例，其中男96例、女85例，年龄23～85岁。181例患者按7∶3的比例随机分为训练集（127例）、验证集（54例），依据肿瘤退缩分级（TRG）标准分为疗效反应良好组（TRG 0～1级，81例）、反应不良组（TRG 2～3级，100例）。所有患者在治疗前均行增强CT检查。提取门脉期CT图像的1 037个影像组学特征，通过以最小绝对收缩与选择算子算法（LASSO）为主的四步法进行特征降维，然后采用多因素logistic回归对筛选出的特征构建影像组学模型；在训练集中，通过单因素及多因素logistic回归筛选预测LACRC患者NAC疗效的临床病理独立危险因素并构建临床模型；联合临床病理独立危险因素及影像组学特征构建融合模型并绘制列线图。绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）、校正曲线和决策曲线分析（DCA），评估各模型对LACRC患者NAC疗效的预测性能、校准性能及其临床效益。结果:验证集患者的年龄大于训练集，差异有统计学意义（
Z=-3.47，
P<0.05）；两组患者性别分布，肿瘤临床T分期、N分期
作者：许汝鑫；崔艳芬；杨晓棠
来源：中华解剖与临床杂志 2022 年 27卷 7期
