目的 分析脑心综合征危险因素,并构建风险预测模型,为筛选脑心综合征高危人群提供评估工具.方法 选择2018年6月至2019年4月,国内4家三级甲等医院436例脑卒中患者病历资料,根据患者是否发生脑心综合征,分为脑心综合征组和非脑心综合征组,采用logistic回归进行危险因素分析,构建风险预测模型并应用于临床,检验其预测能力.结果 本组患者中脑心综合征发病率为53.5％.脑卒中并发脑心综合征的独立危险共9个:年龄、NIHSS评分、B型脑钠肽(B-type natriuretic peptide,BNP)、中性粒细胞、凝血酶原时间(prothrombin time,PT)、活化部分凝血活酶时间(activated partial thromboplastin time,APTT)、乳酸脱氢酶(Lactic dehydrogenase,LDH)、血葡萄糖和颈动脉狭窄.Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P=0.257,ROC曲线下面积为0.786,灵敏度为59.32％,特异度为86.44％,Youden指数为0.458,准确率为72.88％.结论 该模型预测效果良好,可为临床筛选脑心综合征高危人群提供支持.
作者：练海娟；沈旭慧；陈金花；徐骁盟；毛丹旦；赵妍；姚梅琪
来源：中华急诊医学杂志 2019 年 28卷 11期
