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目的 探索多b值扩散加权成像(DWI)的体素内不相干运动(IVIM)模型预测肾脏肾小球滤过率(GFR)的价值.方法 纳入56例因蛋白尿或持续微量蛋白尿就诊的患者,根据估计肾小球滤过率(eGFR)将56例患者分成明显肾功能损伤组(sRI,eGFR≤30 mL/min/1.73 m2)和非明显肾功能损伤组(non-sRI).56例患者均完成7个b值DWI序列扫描.多b值DWI图像选择右肾中心层面勾画肾实质区为感兴趣区(ROI),然后行IVIM模型分析,分别得到3个参数:慢、快扩散系数(Dslow、Dfast)和快扩散系数的分数(Ffast).结果 sRI组的3个IVIM参数均小于non-sRI组(t≥3.793,P<0.05),3个参数均与eGFR呈线性相关(r>0.357,P<0.05).当区分sRI和non-sRI组时,3个参数的受试者工作特征曲线(ROC)下面积没有明显差异(Z≤0.482,P>0.05).结论 基于IVIM模型分析的多b值DWI具有预测GFR的潜力.

作者:杨莹;俞胜男;蒋振兴;丁玖乐;陈杰;邢伟

来源:临床放射学杂志 2016 年 35卷 11期

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作者:
杨莹;俞胜男;蒋振兴;丁玖乐;陈杰;邢伟
来源:
临床放射学杂志 2016 年 35卷 11期
标签:
肾脏 肾功能 磁共振成像 扩散加权成像 Kidney Renal function Magnetic resonance imaging Diffusion weighted imaging
目的 探索多b值扩散加权成像(DWI)的体素内不相干运动(IVIM)模型预测肾脏肾小球滤过率(GFR)的价值.方法 纳入56例因蛋白尿或持续微量蛋白尿就诊的患者,根据估计肾小球滤过率(eGFR)将56例患者分成明显肾功能损伤组(sRI,eGFR≤30 mL/min/1.73 m2)和非明显肾功能损伤组(non-sRI).56例患者均完成7个b值DWI序列扫描.多b值DWI图像选择右肾中心层面勾画肾实质区为感兴趣区(ROI),然后行IVIM模型分析,分别得到3个参数:慢、快扩散系数(Dslow、Dfast)和快扩散系数的分数(Ffast).结果 sRI组的3个IVIM参数均小于non-sRI组(t≥3.793,P<0.05),3个参数均与eGFR呈线性相关(r>0.357,P<0.05).当区分sRI和non-sRI组时,3个参数的受试者工作特征曲线(ROC)下面积没有明显差异(Z≤0.482,P>0.05).结论 基于IVIM模型分析的多b值DWI具有预测GFR的潜力.