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目的 探讨3.0TMR扩散加权成像(DWI)定量参数表现扩散系数(ADC)值评估宫颈鳞癌病理分级的价值.方法 回顾性分析77例经病理证实为宫颈鳞癌患者的DWI图像,按照病理分级分为高分化组(14例),中分化组(37例),低分化组(26例),分别测量各组病灶ADC值,对三组数据进行单因素方差分析(one-way ANOVA),并进行组间两两比较.采用Spearman相关分析检验宫颈鳞癌ADC值与病理分级的相关性,进一步绘制ROC曲线确定诊断低分化宫颈鳞癌的最佳临界点.结果高分化组、中分化组及低分化组宫颈鳞癌的ADC值分别为(0.98±0.12)×10-3mm2/s、(0.87 ±0.10)×10-3mm2/s、(0.75土0.08)×10-3mm2/s,差异具有统计学意义(F =26.95,P<0.05).宫颈鳞癌ADC值与病理分级存在负相关(r=-0.66,P<0.05).ROC曲线分析显示ADC值用于诊断低分化宫颈鳞癌的最佳临界点为0.78×10-3mm2/s,其敏感性为84.6%,特异性为86.3%,准确性为85.7%.结论 3.0 T MR DWI定量参数ADC值在宫颈鳞癌术前病理分级评估中具有较高的应用价值,有助于预测宫颈鳞癌的恶性程度,可为治疗方案的选择及预后的评价提供更多的信息.

作者:牟东景;樊斌

来源:临床放射学杂志 2018 年 37卷 7期

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作者:
牟东景;樊斌
来源:
临床放射学杂志 2018 年 37卷 7期
标签:
宫颈鳞癌 病理分级 扩散加权成像 表现扩散系数 磁共振成像
目的 探讨3.0TMR扩散加权成像(DWI)定量参数表现扩散系数(ADC)值评估宫颈鳞癌病理分级的价值.方法 回顾性分析77例经病理证实为宫颈鳞癌患者的DWI图像,按照病理分级分为高分化组(14例),中分化组(37例),低分化组(26例),分别测量各组病灶ADC值,对三组数据进行单因素方差分析(one-way ANOVA),并进行组间两两比较.采用Spearman相关分析检验宫颈鳞癌ADC值与病理分级的相关性,进一步绘制ROC曲线确定诊断低分化宫颈鳞癌的最佳临界点.结果高分化组、中分化组及低分化组宫颈鳞癌的ADC值分别为(0.98±0.12)×10-3mm2/s、(0.87 ±0.10)×10-3mm2/s、(0.75土0.08)×10-3mm2/s,差异具有统计学意义(F =26.95,P<0.05).宫颈鳞癌ADC值与病理分级存在负相关(r=-0.66,P<0.05).ROC曲线分析显示ADC值用于诊断低分化宫颈鳞癌的最佳临界点为0.78×10-3mm2/s,其敏感性为84.6%,特异性为86.3%,准确性为85.7%.结论 3.0 T MR DWI定量参数ADC值在宫颈鳞癌术前病理分级评估中具有较高的应用价值,有助于预测宫颈鳞癌的恶性程度,可为治疗方案的选择及预后的评价提供更多的信息.