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目的 定量分析孤立性肺小结节(≤2 cm)影像征象、临床资料与病理的关系,构建并验证相关多重线性回归方程模型,将该模型与国内李运模型、杨娟模型、国外Mayo模型以及VA模型进行比较.方法 回顾性分析经手术病理证实的107例(A组)孤立性肺小结节CT征象、患者年龄及性别,根据病理结果分为良、恶性组,建立恶性组、良性组及总体组的多重线性回归方程模型,预测结节病理直径并判别良恶性,另外搜集65例(B组)资料验证本文模型并与4个模型进行比较.结果 方程模型分别为:Y(总)=0.156-0.005 ×X1 +0.007 ×X2 +0.826×X3 +0.214 ×X4-0.019 ×X5-0.007 ×X6-0.019 ×X7-0.087 ×X8-0.017 ×X9 +0.025 ×X10o Y(恶)=0.235-0.005 ×X1-0.019 ×X2 +0.821 ×X3 +0.133 ×X4-0.017 ×X5 +0.064×X6-0.014 ×X7-0.089×X8-0.029×X9;Y(良)=0.168-0.002×X1-0.026×X2+0.797 ×X3 +0.216 ×X4-0.1 ×X5-0.109 ×X6-0.007 ×X7-0.088 ×X8 +0.134×X9-0.064 ×X10.良、恶性病例中肺小结节实际病理直径的95%可信区间分别为(1.160,1.407)、(1.040,1.268).总体模型、恶性模型、良性模型、实际病理结果及验证组的模型预测曲线下面积(AUC)分别为0.684±0.083、0.730±0.078、0.645±0.084、0.699 ±0.07、0.673±0.077.良性模型检

作者:包玉晴;陈方满

来源:临床放射学杂志 2019 年 38卷 10期

知识库介绍

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包玉晴;陈方满
来源:
临床放射学杂志 2019 年 38卷 10期
标签:
定量分析 孤立性肺小结节 影像征象 数学模型方程
目的 定量分析孤立性肺小结节(≤2 cm)影像征象、临床资料与病理的关系,构建并验证相关多重线性回归方程模型,将该模型与国内李运模型、杨娟模型、国外Mayo模型以及VA模型进行比较.方法 回顾性分析经手术病理证实的107例(A组)孤立性肺小结节CT征象、患者年龄及性别,根据病理结果分为良、恶性组,建立恶性组、良性组及总体组的多重线性回归方程模型,预测结节病理直径并判别良恶性,另外搜集65例(B组)资料验证本文模型并与4个模型进行比较.结果 方程模型分别为:Y(总)=0.156-0.005 ×X1 +0.007 ×X2 +0.826×X3 +0.214 ×X4-0.019 ×X5-0.007 ×X6-0.019 ×X7-0.087 ×X8-0.017 ×X9 +0.025 ×X10o Y(恶)=0.235-0.005 ×X1-0.019 ×X2 +0.821 ×X3 +0.133 ×X4-0.017 ×X5 +0.064×X6-0.014 ×X7-0.089×X8-0.029×X9;Y(良)=0.168-0.002×X1-0.026×X2+0.797 ×X3 +0.216 ×X4-0.1 ×X5-0.109 ×X6-0.007 ×X7-0.088 ×X8 +0.134×X9-0.064 ×X10.良、恶性病例中肺小结节实际病理直径的95%可信区间分别为(1.160,1.407)、(1.040,1.268).总体模型、恶性模型、良性模型、实际病理结果及验证组的模型预测曲线下面积(AUC)分别为0.684±0.083、0.730±0.078、0.645±0.084、0.699 ±0.07、0.673±0.077.良性模型检