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目的 探讨CT混合征和岛征及临床特点预测自发性脑出血(sICH)患者早期血肿扩大(HE)的价值.方法 搜集本院sICH患者260例,根据是否存在HE分为HE组(65例)和非HE组(195例).对两组患者入院时收缩压/舒张压、临床特点、入院格拉斯哥昏迷评分(GCS)、CT混合征及岛征等进行组间比较.采用多因素Logistic回归分析影响早期HE的危险因素;采用受试者工作特征曲线(ROC)分析影像学特征预测HE的价值.结果 Logistic回归分析显示,高血压、入院收缩压、GCS评分、初始血肿量、合并破入脑室、混合征、岛征均为早期HE的危险因素(P<0.05);两名医生判读混合征及岛征的Kappa值分别为0.891和0.898,一致性较高.ROC分析显示混合征和岛征预测早期HE的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和曲线下面积分别为38.5%、85.6%、47.2%、80.7%、0.621和33.9%、86.7%、45.8%、79.7%、0.603.结论 高血压、入院收缩压、GCS评分、初始血肿量、合并脑室出血、CT混合征及岛征均为预测HE的影响因素;CT混合征和岛征均对HE有良好的预测价值.

作者:柳玥;蔡浩然;富彦;徐翯;刘恩虎;刘美洲;张雪宁

来源:临床放射学杂志 2020 年 39卷 11期

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作者:
柳玥;蔡浩然;富彦;徐翯;刘恩虎;刘美洲;张雪宁
来源:
临床放射学杂志 2020 年 39卷 11期
标签:
血肿扩大 体层摄影术,X线计算机 混合征 岛征
目的 探讨CT混合征和岛征及临床特点预测自发性脑出血(sICH)患者早期血肿扩大(HE)的价值.方法 搜集本院sICH患者260例,根据是否存在HE分为HE组(65例)和非HE组(195例).对两组患者入院时收缩压/舒张压、临床特点、入院格拉斯哥昏迷评分(GCS)、CT混合征及岛征等进行组间比较.采用多因素Logistic回归分析影响早期HE的危险因素;采用受试者工作特征曲线(ROC)分析影像学特征预测HE的价值.结果 Logistic回归分析显示,高血压、入院收缩压、GCS评分、初始血肿量、合并破入脑室、混合征、岛征均为早期HE的危险因素(P<0.05);两名医生判读混合征及岛征的Kappa值分别为0.891和0.898,一致性较高.ROC分析显示混合征和岛征预测早期HE的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和曲线下面积分别为38.5%、85.6%、47.2%、80.7%、0.621和33.9%、86.7%、45.8%、79.7%、0.603.结论 高血压、入院收缩压、GCS评分、初始血肿量、合并脑室出血、CT混合征及岛征均为预测HE的影响因素;CT混合征和岛征均对HE有良好的预测价值.