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目的 探讨倾向性匹配评分(PSM)评价CT平扫岛征和混合征预测自发性脑出血(SICH)血肿扩大(HE)的价值.方法 选取我院2017年6月~2021年6月收治的SICH患者229例,所有患者均入院时行颅脑CT平扫检查,以患者是否发生HE分为HE组(73例)、无HE组(156例),采用1:1的PSM匹配后纳入HE组和无HE组各43例,比较PSM前后临床资料并采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析岛征和混合征的HE预测价值.结果 PSM前,比较两组SICH患者合并高血压、合并糖尿病、入院格拉斯哥昏迷评分(GCS)、入院美国国立卫生研究院卒中量表评分(NIHSS)、入院收缩压、合并破入脑室、初始体积、岛征、混合征,差异有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析显示高血压、入院GCS评分、入院低NIHSS评分、初始体积、岛征、混合征是SICH患者HE的独立影响因素(P<0.05).PSM匹配43对SICH患者,两组岛征、混合征比较,差异有统计学意义(P<0.05).ROC分析显示:岛征、混合征、联合预测SICH患者HE的AUC分别为0.663、0.651、0.814,敏感度和特异度分别为83.7%、48.8%,74.4%、55.8%及90.7%、72.1%.结论 CT平扫的岛征、混合征对SICH患者HE具有一定预测价值,两者联合诊断价值更高.

作者:孙雪飞;沈方明;车红英;韩立民

来源:影像诊断与介入放射学 2022 年 31卷 3期

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作者:
孙雪飞;沈方明;车红英;韩立民
来源:
影像诊断与介入放射学 2022 年 31卷 3期
标签:
倾向性匹配评分 体层摄影术,X线计算机 岛征 混合征 自发性脑出血 血肿扩大
目的 探讨倾向性匹配评分(PSM)评价CT平扫岛征和混合征预测自发性脑出血(SICH)血肿扩大(HE)的价值.方法 选取我院2017年6月~2021年6月收治的SICH患者229例,所有患者均入院时行颅脑CT平扫检查,以患者是否发生HE分为HE组(73例)、无HE组(156例),采用1:1的PSM匹配后纳入HE组和无HE组各43例,比较PSM前后临床资料并采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析岛征和混合征的HE预测价值.结果 PSM前,比较两组SICH患者合并高血压、合并糖尿病、入院格拉斯哥昏迷评分(GCS)、入院美国国立卫生研究院卒中量表评分(NIHSS)、入院收缩压、合并破入脑室、初始体积、岛征、混合征,差异有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析显示高血压、入院GCS评分、入院低NIHSS评分、初始体积、岛征、混合征是SICH患者HE的独立影响因素(P<0.05).PSM匹配43对SICH患者,两组岛征、混合征比较,差异有统计学意义(P<0.05).ROC分析显示:岛征、混合征、联合预测SICH患者HE的AUC分别为0.663、0.651、0.814,敏感度和特异度分别为83.7%、48.8%,74.4%、55.8%及90.7%、72.1%.结论 CT平扫的岛征、混合征对SICH患者HE具有一定预测价值,两者联合诊断价值更高.