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目的 构建结直肠(colorectal cancer,CRC)患者预后列线图预测模型,并验证其准确性.方法 回顾性分析就诊于苏州大学第三附属医院的438例CRC患者的临床病理资料.建立COX单因素、多因素回归模型确定预后的独立危险因素.用R软件建立列线图,绘制术后3年、5年无病生存率(disease free survival,DFS)校准图线并与实际观察情况比较.用Bootstrap法进行内部验证,计算一致性指数(C-index)评估模型准确性.分析时间依赖的ROC曲线比较其与第7版美国癌症联合委员会(American Joint Committee On Cancer,AJCC)分期系统(TNM系统)在预测术后的3年、5年的DFS的敏感性和特异性.结果 438例CRC患者中233例患者出现转移,其中肝脏转移105例,肺转移57例.COX回归模型分析示肿瘤分化程度,肿瘤TNM分期,癌胚抗原(CEA)水平,糖类抗原19-9(CA19-9)水平,中性粒细胞与淋巴细胞之比(Neutrophil lymphocyte radio,NLR),抑癌基因P53是患者预后的独立影响因素.列线图用于预测生存的C指数为0.678.校正曲线表明预测的3年、5年DFS与实际观察情况高度符合.时间依赖的ROC曲线结果表明,相较于传统AJCC-TNM分期,列线图预后模型在预测术后3年和5年的DFS具有更高的敏感性和特异性.结论 列线图可较准确预测个体CRC患者的预后,利于临床工作者对其随访或及时

作者:赵芳;徐斌;蒋敬庭;吴昌平

来源:临床检验杂志 2018 年 36卷 5期

知识库介绍

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赵芳;徐斌;蒋敬庭;吴昌平
来源:
临床检验杂志 2018 年 36卷 5期
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列线图 预后 CRC P53 CEA CA19-9 NLR nomogram prognosis colorectal cancer P53 carcino-embryonic antigen CA19-9 neutrophil lymphocyte ratio
目的 构建结直肠(colorectal cancer,CRC)患者预后列线图预测模型,并验证其准确性.方法 回顾性分析就诊于苏州大学第三附属医院的438例CRC患者的临床病理资料.建立COX单因素、多因素回归模型确定预后的独立危险因素.用R软件建立列线图,绘制术后3年、5年无病生存率(disease free survival,DFS)校准图线并与实际观察情况比较.用Bootstrap法进行内部验证,计算一致性指数(C-index)评估模型准确性.分析时间依赖的ROC曲线比较其与第7版美国癌症联合委员会(American Joint Committee On Cancer,AJCC)分期系统(TNM系统)在预测术后的3年、5年的DFS的敏感性和特异性.结果 438例CRC患者中233例患者出现转移,其中肝脏转移105例,肺转移57例.COX回归模型分析示肿瘤分化程度,肿瘤TNM分期,癌胚抗原(CEA)水平,糖类抗原19-9(CA19-9)水平,中性粒细胞与淋巴细胞之比(Neutrophil lymphocyte radio,NLR),抑癌基因P53是患者预后的独立影响因素.列线图用于预测生存的C指数为0.678.校正曲线表明预测的3年、5年DFS与实际观察情况高度符合.时间依赖的ROC曲线结果表明,相较于传统AJCC-TNM分期,列线图预后模型在预测术后3年和5年的DFS具有更高的敏感性和特异性.结论 列线图可较准确预测个体CRC患者的预后,利于临床工作者对其随访或及时