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目的 探讨影响亚裔人群T1c期乳腺癌患者生存的预后因素,并构建列线图预测模型.方法 收集监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库2010年至2015年T1c期亚裔乳腺癌患者的临床数据作为建模组.对建模组进行Cox单因素和多因素分析,使用R软件构建列线图.采用一致性指数及受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的可信度.收集山西医科大学第二医院2015年1月至2020年12月诊断为T1c期的乳腺癌患者作为验证组,对模型进行验证.绘制生存校正曲线,检测两组的一致性.结果 共纳入T1c期乳腺癌患者5328例,其中建模组4968例,验证组360例.中位随访时间分别为53个月和43个月,建模组死亡170例,验证组死亡13例.Cox多因素分析显示,年龄、组织学分级、ER和PR表达、HER-2状态、分子分型、N分期、M分期、手术和放化疗均为影响T1c期乳腺癌患者总生存时间的独立因素(P<0.01).构建列线图预测模型.建模组C指数为0.701(95%CI:0.693~0.709),验证组C指数为0.686(95%CI:0.657~0.715).3、5年生存率ROC曲线显示,曲线下面积(AUC)分别为0.769、0.694.3年生存率校正曲线显示,验证组校正曲线与建模组结果高度拟合.结论 成功构建了预后预测模型,对亚裔T1c期乳腺癌患者的3年生存率作出预测,可为临床医师做治疗决策时提供参考.

作者:喻小力;曲南坤;梁爽;姜鸿南;胡耀峰;任栋梁;朱思渊;王伏生

来源:临床肿瘤学杂志 2022 年 27卷 7期

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作者:
喻小力;曲南坤;梁爽;姜鸿南;胡耀峰;任栋梁;朱思渊;王伏生
来源:
临床肿瘤学杂志 2022 年 27卷 7期
标签:
乳腺癌 T1c期 亚裔 列线图 监测、流行病学和最终结果数据库
目的 探讨影响亚裔人群T1c期乳腺癌患者生存的预后因素,并构建列线图预测模型.方法 收集监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库2010年至2015年T1c期亚裔乳腺癌患者的临床数据作为建模组.对建模组进行Cox单因素和多因素分析,使用R软件构建列线图.采用一致性指数及受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的可信度.收集山西医科大学第二医院2015年1月至2020年12月诊断为T1c期的乳腺癌患者作为验证组,对模型进行验证.绘制生存校正曲线,检测两组的一致性.结果 共纳入T1c期乳腺癌患者5328例,其中建模组4968例,验证组360例.中位随访时间分别为53个月和43个月,建模组死亡170例,验证组死亡13例.Cox多因素分析显示,年龄、组织学分级、ER和PR表达、HER-2状态、分子分型、N分期、M分期、手术和放化疗均为影响T1c期乳腺癌患者总生存时间的独立因素(P<0.01).构建列线图预测模型.建模组C指数为0.701(95%CI:0.693~0.709),验证组C指数为0.686(95%CI:0.657~0.715).3、5年生存率ROC曲线显示,曲线下面积(AUC)分别为0.769、0.694.3年生存率校正曲线显示,验证组校正曲线与建模组结果高度拟合.结论 成功构建了预后预测模型,对亚裔T1c期乳腺癌患者的3年生存率作出预测,可为临床医师做治疗决策时提供参考.