目的 基于SEER数据库构建并验证恶性脑膜瘤患者的预后列线图模型.方法 通过SEER?Stat 8.4.0软件获取SEER数据库1992年至2019年恶性脑膜瘤患者的病例资料,以8:2比例将筛选所得病例随机分为训练集及验证集.运用R软件4.1.3版进行Lasso回归及多因素Cox回归分析确定恶性脑膜瘤的独立预后因素,并构建其1年、3年及5年生存率的列线图模型.通过一致性指数(C-index)、受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线及风险分层分析评估列线图的可靠性.结果 共筛选出717例患者,其中训练集576例,验证集141例.经Lasso回归及多因素Cox回归分析后,确定年龄、性别、婚姻状态及手术情况为恶性脑膜瘤的独立预后因素(P<0.05).训练集与验证集的C-index分别为0.683、0.681.对于1年、3年及5年生存率的曲线下面积(AUC)值,训练集分别为0.738、0.717和0.747,验证集分别为0.704、0.664和0.700.模型的校正曲线显示预测值与实际观测值具有良好一致性,决策曲线分析(DCA)显示列线图具有较好的获益性.根据预后因素将恶性脑膜瘤患者进行风险分层后,高低风险两组患者的总生存率存在显著差异(P<0.001).结论 年龄、性别、婚姻状态及手术与恶性脑膜瘤患者的预后相关,本研究构建的列线图模型能较准确地预测恶性脑膜瘤患者的预后状态,其广泛应用仍需进行外部
作者：邱思冲；徐禄玉；李柳宁
来源：临床肿瘤学杂志 2023 年 28卷 1期
