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目的 分析影响阑尾癌预后的独立因素,建立安全可靠的临床预测模型,对患者远期生存率进行个体化预测.方法 回顾性分析SEER数据库收集的2000—2010年诊断为阑尾癌患者的临床数据,将所有纳入对象以7:3随机分为建模组(1280例)和验证组(640例),并构建列线图进行内部验证,预测阑尾癌患者5、10年生存率.通过一致性指数(C指数)、校准图、曲线下面积(AUC)和受试者工作特征(ROC)曲线来评估列线图的判别和预测能力.通过决策曲线分析(DCA)评估列线图的临床应用价值.结果 建立了基于年龄、组织学类型、肿瘤分级、肿瘤分期(TNM)、是否手术等影响预后因素的预测模型.预测模型建模组的C指数为0.710,验证组的C指数为0.722.建模组与验证组5、10年ROC曲线AUC值分别为0.766、0.774以及0.788、0.781,确定生存概率的校准曲线,列线图预测结果与实际观测结果吻合较好.结论 列线图可以准确预测阑尾癌患者生存率,具有较好的预测精度,有助于对患者进行个性化的预后评估和指导临床决策.

作者:张邵丞;邵阿康;卞厚磊;高学军

来源:滨州医学院学报 2023 年 46卷 2期

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作者:
张邵丞;邵阿康;卞厚磊;高学军
来源:
滨州医学院学报 2023 年 46卷 2期
标签:
阑尾癌 列线图 SEER数据库 预后模型
目的 分析影响阑尾癌预后的独立因素,建立安全可靠的临床预测模型,对患者远期生存率进行个体化预测.方法 回顾性分析SEER数据库收集的2000—2010年诊断为阑尾癌患者的临床数据,将所有纳入对象以7:3随机分为建模组(1280例)和验证组(640例),并构建列线图进行内部验证,预测阑尾癌患者5、10年生存率.通过一致性指数(C指数)、校准图、曲线下面积(AUC)和受试者工作特征(ROC)曲线来评估列线图的判别和预测能力.通过决策曲线分析(DCA)评估列线图的临床应用价值.结果 建立了基于年龄、组织学类型、肿瘤分级、肿瘤分期(TNM)、是否手术等影响预后因素的预测模型.预测模型建模组的C指数为0.710,验证组的C指数为0.722.建模组与验证组5、10年ROC曲线AUC值分别为0.766、0.774以及0.788、0.781,确定生存概率的校准曲线,列线图预测结果与实际观测结果吻合较好.结论 列线图可以准确预测阑尾癌患者生存率,具有较好的预测精度,有助于对患者进行个性化的预后评估和指导临床决策.