目的:为了预测肿瘤特异性生存期（CSS），我们开发了一种新的列线图模型和风险分级系统来对转移性结直肠癌（mCRC）患者的风险水平进行分类。方法:数据提取自2010年~2015年的美国Surveillance，Epidemiology，and End Results（SEER）数据库。所有符合条件的病例被随机分为训练队列和验证队列。采用Cox比例风险模型探讨CSS的独立危险因素。开发了一种新的列线图模型来预测CSS，并通过内部验证和外部验证进行评估。结果:利用多变量Cox比例风险模型，确定CSS的独立危险因素。然后根据这些因素开发新的CSS列线图。该列线图的一致性指数（C-index）为0.718（95
目的:为了预测肿瘤特异性生存期（CSS），我们开发了一种新的列线图模型和风险分级系统来对转移性结直肠癌（mCRC）患者的风险水平进行分类。方法:数据提取自2010年~2015年的美国Surveillance，Epidemiology，and End Results（SEER）数据库。所有符合条件的病例被随机分为训练队列和验证队列。采用Cox比例风险模型探讨CSS的独立危险因素。开发了一种新的列线图模型来预测CSS，并通过内部验证和外部验证进行评估。结果:利用多变量Cox比例风险模型，确定CSS的独立危险因素。然后根据这些因素开发新的CSS列线图。该列线图的一致性指数（C-index）为0.718（95
