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目的 分析影响胆囊癌(GBC)根治术后患者生存预后的因素,并构建其列线图模型.方法 从SEER数据库(https://seer.cancer.gov/data-software/)提取2006—2015年行GBC根治术患者1056例临床资料作为训练组.收集2015—2020年在安徽医科大学附属省立医院行GBC根治术患者76例临床资料作为验证组.针对训练组数据资料采用Cox回归分析探讨影响GBC根治术后患者生存预后的因素,并基于此构建列线图模型.通过Bootstrap自抽样1000次进行内部验证,应用验证组数据进行外部验证.结果 Cox回归分析结果显示,年龄、肿瘤直径、淋巴结清扫数目、TNM分期、T分期、N分期是影响GBC根治术后患者生存期的独立影响因素(P<0.05).以此构建预测GBC根治术后患者1、2、3年总生存率的列线图.内部验证显示列线图C-index(95%CI)=0.740(0.720~0.760),外部验证显示C-index(95%CI)=0.707(0.627~0.787),校正曲线显示模型预测情况和实际生存情况一致性较高.结论 基于SEER数据库建立的列线图模型在预测GBC根治术后患者1、2、3年总生存率有较高的准确性和稳定性,可用于指导临床工作.

作者:魏振康;邵峰;黄强

来源:中国临床新医学 2023 年 16卷 5期

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作者:
魏振康;邵峰;黄强
来源:
中国临床新医学 2023 年 16卷 5期
标签:
胆囊癌 根治性切除 列线图模型 生存预后 SEER数据库
目的 分析影响胆囊癌(GBC)根治术后患者生存预后的因素,并构建其列线图模型.方法 从SEER数据库(https://seer.cancer.gov/data-software/)提取2006—2015年行GBC根治术患者1056例临床资料作为训练组.收集2015—2020年在安徽医科大学附属省立医院行GBC根治术患者76例临床资料作为验证组.针对训练组数据资料采用Cox回归分析探讨影响GBC根治术后患者生存预后的因素,并基于此构建列线图模型.通过Bootstrap自抽样1000次进行内部验证,应用验证组数据进行外部验证.结果 Cox回归分析结果显示,年龄、肿瘤直径、淋巴结清扫数目、TNM分期、T分期、N分期是影响GBC根治术后患者生存期的独立影响因素(P<0.05).以此构建预测GBC根治术后患者1、2、3年总生存率的列线图.内部验证显示列线图C-index(95%CI)=0.740(0.720~0.760),外部验证显示C-index(95%CI)=0.707(0.627~0.787),校正曲线显示模型预测情况和实际生存情况一致性较高.结论 基于SEER数据库建立的列线图模型在预测GBC根治术后患者1、2、3年总生存率有较高的准确性和稳定性,可用于指导临床工作.