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目的 基于网络药理学分析红花包含的有效成分,预测其治疗动脉粥样硬化的潜在靶点和信号通路,探讨潜在作用机制.方法 采用传统中药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP)筛选出红花包含的活性成分和作用靶点.采用Dis-GeNET、GeneCards数据库获得动脉粥样硬化的疾病靶点.通过STRING数据库构建红花治疗动脉粥样硬化的靶点相互作用网络.通过Metascape数据库对红花的关键作用靶点进行生物功能注释基因富集分析和基因组百科全书代谢通路富集分析.结果 从红花中筛选出16种活性成分和178个预测靶点,其中,具有治疗动脉粥样硬化作用的关键靶点有55个,主要调控白细胞介素-6、白蛋白、肿瘤坏死因子、血管内皮生长因子、白细胞介素-8、趋化因子2、苏氨酸激酶1等靶蛋白,且与流体剪切应力与动脉粥样硬化、白细胞介素-17信号通路、疟疾、癌症等相关通路相关.结论 红花对动脉粥样硬化的治疗作用体现出了中药多成分-多靶点-多途径的特点.

作者:张玉婕;朱静华;王祖禄;闫承慧;韩雅玲

来源:临床军医杂志 2021 年 49卷 5期

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作者:
张玉婕;朱静华;王祖禄;闫承慧;韩雅玲
来源:
临床军医杂志 2021 年 49卷 5期
标签:
红花 动脉粥样硬化 网络药理学
目的 基于网络药理学分析红花包含的有效成分,预测其治疗动脉粥样硬化的潜在靶点和信号通路,探讨潜在作用机制.方法 采用传统中药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP)筛选出红花包含的活性成分和作用靶点.采用Dis-GeNET、GeneCards数据库获得动脉粥样硬化的疾病靶点.通过STRING数据库构建红花治疗动脉粥样硬化的靶点相互作用网络.通过Metascape数据库对红花的关键作用靶点进行生物功能注释基因富集分析和基因组百科全书代谢通路富集分析.结果 从红花中筛选出16种活性成分和178个预测靶点,其中,具有治疗动脉粥样硬化作用的关键靶点有55个,主要调控白细胞介素-6、白蛋白、肿瘤坏死因子、血管内皮生长因子、白细胞介素-8、趋化因子2、苏氨酸激酶1等靶蛋白,且与流体剪切应力与动脉粥样硬化、白细胞介素-17信号通路、疟疾、癌症等相关通路相关.结论 红花对动脉粥样硬化的治疗作用体现出了中药多成分-多靶点-多途径的特点.