目的:基于R软件介绍肿瘤风险预测模型的可视化-列线图的绘制和模型评价.方法:以SPSS软件自带案例乳腺癌生存数据为例,基于R软件包survival、rms拟合Cox回归模型并绘制生存概率风险列线图,用一致性指数(C-index)和校准曲线(calibration plots)评价模型区分度和一致性.结果: 模型预测因素包括年龄、孕酮受体状态、淋巴结转移、病理学肿瘤大小.基于模型绘制的列线图评估个体化发病预后风险简单直观,模型一致性指数:0. 70 (0. 62~0. 80),校准曲线3年、5年、10 年的预测生存概率与实际生存概率基本一致,反映该模型有较高的区分度(Discrimination)和一致性(Accuracy).结论:基于Cox模型的列线图可通过多种预测因素量化肿瘤发病风险,应用简单直观、使用方便,可以为临床决策提供支持.
作者：李伟栋；杨丽；邹兴文；代伯峰；王平；张晋昕
来源：肿瘤预防与治疗 2019 年 32卷 4期
