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目的 了解北京市东城区确诊时年龄在50岁及以上艾滋病病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染者/艾滋病(acquired immune deficiency syndrome,AIDS)病人(简称HIV/AIDS病人)生存时间及影响因素.方法 采用回顾性队列研究方法,在中国艾滋病综合防治信息系统中收集1998-2020年北京市东城区确诊时年龄为50岁及以上的HIV/AIDS病人信息,使用寿命表法分析累积生存率.利用Kaplan-Meier法计算平均生存时间;利用竞争风险模型分析研究对象生存时间的影响因素.结果 270例HIV/AIDS病人中,14例死于艾滋病及相关疾病,东城区50岁及以上的HIV/AIDS病人诊断后1、2和5年的累积生存率分别为95.24%、94.66%和92.83%,竞争风险模型分析结果显示:确诊时疾病状态为艾滋病病人(SHR = 8.008,95%CI:1.698~37.777,P = 0.009)、未进行抗病毒治疗(SHR = 15.990,95%CI:4.401~58.092,P<0.001)是减少生存时间的危险因素.结论 北京市东城区确诊时年龄在50岁及以上的HIV/AIDS病人中,接受抗病毒治疗、确诊时疾病状态为HIV感染者的HIV/AIDS病人生存时间较长.今后工作中应提高筛查力度,尽可能早期发现HIV感染者和开展治疗,以提高其诊断后生存质量和生存时间.

作者:田飞;高颂;李铮;王颖慧

来源:首都公共卫生 2022 年 16卷 4期

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作者:
田飞;高颂;李铮;王颖慧
来源:
首都公共卫生 2022 年 16卷 4期
标签:
艾滋病 回顾性分析 生存分析 影响因素
目的 了解北京市东城区确诊时年龄在50岁及以上艾滋病病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染者/艾滋病(acquired immune deficiency syndrome,AIDS)病人(简称HIV/AIDS病人)生存时间及影响因素.方法 采用回顾性队列研究方法,在中国艾滋病综合防治信息系统中收集1998-2020年北京市东城区确诊时年龄为50岁及以上的HIV/AIDS病人信息,使用寿命表法分析累积生存率.利用Kaplan-Meier法计算平均生存时间;利用竞争风险模型分析研究对象生存时间的影响因素.结果 270例HIV/AIDS病人中,14例死于艾滋病及相关疾病,东城区50岁及以上的HIV/AIDS病人诊断后1、2和5年的累积生存率分别为95.24%、94.66%和92.83%,竞争风险模型分析结果显示:确诊时疾病状态为艾滋病病人(SHR = 8.008,95%CI:1.698~37.777,P = 0.009)、未进行抗病毒治疗(SHR = 15.990,95%CI:4.401~58.092,P<0.001)是减少生存时间的危险因素.结论 北京市东城区确诊时年龄在50岁及以上的HIV/AIDS病人中,接受抗病毒治疗、确诊时疾病状态为HIV感染者的HIV/AIDS病人生存时间较长.今后工作中应提高筛查力度,尽可能早期发现HIV感染者和开展治疗,以提高其诊断后生存质量和生存时间.