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目的 了解深圳市宝安区≥50岁艾滋病病毒感染者/艾滋病患者(HIV/AIDS)的生存状况及影响因素,为提高艾滋病生存率提供依据.方法 通过中国疾病预防控制信息系统艾滋病综合防治信息系统收集截至2018年12月31日现住址为深圳市宝安区且≥50岁的HIV/AIDS病例资料,计算病死率和生存率,采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,采用Cox比例风险回归模型分析生存时间的影响因素.结果 纳入HIV/AIDS病例280例,其中HIV感染者252例,占90.00%.年龄中位数为55.52岁.病死率为3.64/100人年,平均生存时间为12.19年,第1年、3年、5年利10年生存率分别为89.07%、86.48%、85.86%和81.43%.多因素Cox比例风险回归分析结果显示,≥60岁HIV/AIDS病例的死亡风险较50~< 60岁组高(60~ <70岁,HR=4.598,95%CI: 2.131~9.920;≥70岁,HR=4.518,95%CI:1.957~10.428);确证时已进展为AIDS患者的死亡风险较未进展者高(HR=3.690,95%CI: 1.595~8.536);接受抗病毒治疗HIV/AIDS病例的死亡风险较未接受抗病毒治疗者低(HR=0.078,95%CI:0.036~0.166).结论 宝安区≥50岁HIV/AIDS病例的生存率较高,年龄、确证分类和是否接受抗病毒治疗是生存时间的影响因素.

作者:孙群露;周宗磊;詹志强;涂玉山;陈晓燕;李咸志;栾荣生

来源:预防医学 2021 年 33卷 2期

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作者:
孙群露;周宗磊;詹志强;涂玉山;陈晓燕;李咸志;栾荣生
来源:
预防医学 2021 年 33卷 2期
标签:
艾滋病 老年人 生存分析 影响因素
目的 了解深圳市宝安区≥50岁艾滋病病毒感染者/艾滋病患者(HIV/AIDS)的生存状况及影响因素,为提高艾滋病生存率提供依据.方法 通过中国疾病预防控制信息系统艾滋病综合防治信息系统收集截至2018年12月31日现住址为深圳市宝安区且≥50岁的HIV/AIDS病例资料,计算病死率和生存率,采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,采用Cox比例风险回归模型分析生存时间的影响因素.结果 纳入HIV/AIDS病例280例,其中HIV感染者252例,占90.00%.年龄中位数为55.52岁.病死率为3.64/100人年,平均生存时间为12.19年,第1年、3年、5年利10年生存率分别为89.07%、86.48%、85.86%和81.43%.多因素Cox比例风险回归分析结果显示,≥60岁HIV/AIDS病例的死亡风险较50~< 60岁组高(60~ <70岁,HR=4.598,95%CI: 2.131~9.920;≥70岁,HR=4.518,95%CI:1.957~10.428);确证时已进展为AIDS患者的死亡风险较未进展者高(HR=3.690,95%CI: 1.595~8.536);接受抗病毒治疗HIV/AIDS病例的死亡风险较未接受抗病毒治疗者低(HR=0.078,95%CI:0.036~0.166).结论 宝安区≥50岁HIV/AIDS病例的生存率较高,年龄、确证分类和是否接受抗病毒治疗是生存时间的影响因素.