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目的:构建体检者2型糖尿病发病风险预测模型。方法选择2005年1月至2010年12月在山东大学附属省立医院、山东大学附属千佛山医院体检中心体检的非糖尿病者16715人,随机选取70%体检者为训练组,用于建立 Cox 预测模型,逐步选择法进行变量选择,使用十折交叉验证法检验模型的稳定性,根据预后指数制定风险分级;剩余30%的体检者为校验组,对模型进行组外验证,再次评价模型效果。结果观察期间共新发生2型糖尿病858例,发病密度为15.14‰。最终纳入模型的变量包括年龄、体质量指数、空腹血糖、甘油三酯、是否患高血压以及白细胞自然对数;训练组 ROC 曲线下面积为0.742(95%CI:0.732~0.752),校验组 ROC 曲线下面积为0.760(95%CI:0.748~0.772)。结论建立的2型糖尿病风险预测模型在体检者中有较好的预测能力。

作者:杨洋;张光;张成琪;宋心红;薛付忠;王萍;王丽;刘言训

来源:山东大学学报(医学版) 2016 年 54卷 9期

知识库介绍

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作者:
杨洋;张光;张成琪;宋心红;薛付忠;王萍;王丽;刘言训
来源:
山东大学学报(医学版) 2016 年 54卷 9期
标签:
2 型糖尿病 队列 风险预测模型 体检 Type 2 diabetes Cohort study Predictive model Health check-up
目的:构建体检者2型糖尿病发病风险预测模型。方法选择2005年1月至2010年12月在山东大学附属省立医院、山东大学附属千佛山医院体检中心体检的非糖尿病者16715人,随机选取70%体检者为训练组,用于建立 Cox 预测模型,逐步选择法进行变量选择,使用十折交叉验证法检验模型的稳定性,根据预后指数制定风险分级;剩余30%的体检者为校验组,对模型进行组外验证,再次评价模型效果。结果观察期间共新发生2型糖尿病858例,发病密度为15.14‰。最终纳入模型的变量包括年龄、体质量指数、空腹血糖、甘油三酯、是否患高血压以及白细胞自然对数;训练组 ROC 曲线下面积为0.742(95%CI:0.732~0.752),校验组 ROC 曲线下面积为0.760(95%CI:0.748~0.772)。结论建立的2型糖尿病风险预测模型在体检者中有较好的预测能力。