目的 构建2型糖尿病发病风险预测模型.方法 在体检人群中招募糖尿病患者53人,非糖尿病患者93人,体检的同时进行相应的基因检测,并填写健康体检自测问卷,收集全部数据采用XGBoost构建2型糖尿病预测模型.结果 模型预测的准确率是86.6％,特征重要性评估结果显示,对模型贡献前三名的变量依次是血糖、甘油三酯和SLC30A8基因rs13266634-C位点的等位基因.结论 XGBoost糖尿病发病风险预测模型具有很强的预测能力.
作者：张洪侠；郭贺；王金霞；徐岩艳；吕斌；闫东；常佳；胡光瑞；王雪；李洪军；刘天戟；李燕林；赵志强；牛晓强
来源：中国实验诊断学 2018 年 22卷 3期
