目的:评价计算机辅助检测(computer-aided detection, CAD)标记乳腺钙化灶的准确率和灵敏度及其与钙化灶特征的相关性. 方法:使用美国GE公司全数字化乳腺X线摄影系统及CAD系统,对经病理证实的45例乳腺X线显示的单纯钙化性病灶进行评价,并探讨单纯钙化性病灶的钙化类型、分布和数量对 CAD标记的准确率和灵敏度的影响. 结果:CAD标记钙化灶的总体准确率为73. 3％(33/45),灵敏度为94. 1％ (32/34),阳性预测值为76. 2％(32/42); CAD标记中间性钙化的准确率(42％, 8/19)和灵敏度(88％, 7/8)均低于典型恶性钙化灶(均为96％, 25/26). CAD标记的准确率与钙化灶类型和分布特征显著相关 (P＜0. 001),而与钙化灶数量不相关(P＞0. 05); CAD标记的灵敏度仅与钙化灶数量相关(P＜0. 05). 结论:应用于全数字化乳腺X线摄影中的CAD系统标记单纯钙化性病灶的准确率及灵敏度均很高,且阳性预测值较高,可在临床工作及乳腺癌筛查中充分利用.
作者：杨开颜；刘小娟；司丽芳；蒋涛
来源：肿瘤影像学 2018 年 27卷 1期
