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在固定脉冲时刻,利用无需有界,单调和可微的李普希茨激励函数,来研究BAM脉冲神经网络,获得平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性的充分条件,然后通过举例来验证所得结论的有效性.

作者:张超龙;杨逢建;胡小建

来源:生物数学学报 2007 年 22卷 3期

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作者:
张超龙;杨逢建;胡小建
来源:
生物数学学报 2007 年 22卷 3期
标签:
神经网络 全局指数稳定性 脉冲 Neural networks Global exponential stability Impulse
在固定脉冲时刻,利用无需有界,单调和可微的李普希茨激励函数,来研究BAM脉冲神经网络,获得平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性的充分条件,然后通过举例来验证所得结论的有效性.