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目的:探讨非大脑中动脉(MCA)狭窄的单发豆纹动脉梗塞发生早期神经功能恶化的危险因素,并建立列线图模型.方法:采用回顾性分析方法,选取诊断为短暂性脑缺血发作(TIA)以及轻型卒中的患者160例,其中非MCA狭窄的单发豆纹动脉梗塞发生早期神经功能恶化的患者49例为观察组,未发生早期神经功能恶化患者111例为对照组.收集患者的一般资料与临床资料,采用多因素回归分析筛选出非MCA狭窄的单发豆纹动脉梗塞发生早期神经功能恶化的独立危险因素,对筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型.结果:多因素Logistic回归分析结果表明,年龄、糖尿病、糖化血红蛋白(HbA1c)、同型半胱氨酸(HCY)、入院时高体温和房颤为非MCA狭窄的单发豆纹动脉梗塞发生早期神经功能恶化的独立危险因素(均P<0.05).基于以上6项独立危险因素,建立预测非MCA狭窄的单发豆纹动脉梗塞发生早期神经功能恶化风险的列线图模型,结果显示预测值与实测值基本一致,由此说明该研究的列线图预测模型具有很好的预测能力,验证的结果显示C-index指数为0.82(95%CI:0.857~0.783),说明该研究的列线图模型具有良好的精准性和区分性.结论:基于年龄、糖尿病、HbA1c、HCY、入院时高体温及房颤等建立的列线图模型,对非MCA狭窄的单发豆纹动脉梗塞患者是否发生早期神经功能

作者:黄四春;张忠胜;余炳坚;刘双凤

来源:陕西医学杂志 2022 年 51卷 7期

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作者:
黄四春;张忠胜;余炳坚;刘双凤
来源:
陕西医学杂志 2022 年 51卷 7期
标签:
脑卒中 非大脑中动脉狭窄 单发豆纹动脉梗塞 早期神经功能恶化 危险因素 列线图模型
目的:探讨非大脑中动脉(MCA)狭窄的单发豆纹动脉梗塞发生早期神经功能恶化的危险因素,并建立列线图模型.方法:采用回顾性分析方法,选取诊断为短暂性脑缺血发作(TIA)以及轻型卒中的患者160例,其中非MCA狭窄的单发豆纹动脉梗塞发生早期神经功能恶化的患者49例为观察组,未发生早期神经功能恶化患者111例为对照组.收集患者的一般资料与临床资料,采用多因素回归分析筛选出非MCA狭窄的单发豆纹动脉梗塞发生早期神经功能恶化的独立危险因素,对筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型.结果:多因素Logistic回归分析结果表明,年龄、糖尿病、糖化血红蛋白(HbA1c)、同型半胱氨酸(HCY)、入院时高体温和房颤为非MCA狭窄的单发豆纹动脉梗塞发生早期神经功能恶化的独立危险因素(均P<0.05).基于以上6项独立危险因素,建立预测非MCA狭窄的单发豆纹动脉梗塞发生早期神经功能恶化风险的列线图模型,结果显示预测值与实测值基本一致,由此说明该研究的列线图预测模型具有很好的预测能力,验证的结果显示C-index指数为0.82(95%CI:0.857~0.783),说明该研究的列线图模型具有良好的精准性和区分性.结论:基于年龄、糖尿病、HbA1c、HCY、入院时高体温及房颤等建立的列线图模型,对非MCA狭窄的单发豆纹动脉梗塞患者是否发生早期神经功能