目的 筛选可用于乳腺癌早期诊断的特异性肿瘤标志物,为乳腺癌的早期诊断提供新的方法.方法 采集41例乳腺癌女性患者和20例健康人血清样本,应用气相色谱-质谱联用技术开展乳腺癌血清代谢组学研究,建立乳腺癌血清代谢指纹图谱.结果 随机森林算法(RF)能有效区分乳腺癌Ⅱ期组、乳腺癌Ⅲ期组及健康对照组.在乳腺癌组样本和健康组样本中共筛选出4种具有明显差异的代谢物:肉豆蔻酸、棕榈酸、硬脂酸、1-棕榈酸单甘油酯.结论 肉豆蔻酸、棕榈酸、硬脂酸、1-棕榈酸单甘油酯的水平变化可能反映了乳腺癌在发展过程中发生的潜在代谢变化,可引起脂肪酸代谢紊乱,有可能成为潜在的乳腺癌标志物.
作者：付红萍；方梦婵；万益群
来源：实用癌症杂志 2022 年 37卷 4期
