目的 探讨CT纹理分析预测结直肠癌(CRC)中KRAS基因突变的可行性.方法 选取CRC患者45例,所有CRC初诊患者在治疗前接受KRAS基因突变试验和对比增强CT检查.采用AK软件提取CT门静脉期图像纹理特征,构建随机森林模型,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线验证模型鉴别KRAS基因突变的效能.结果 45例CRC患者中,21例(46.7％)为KRAS基因突变型,24例(53.3％)为KRAS基因野生型.通过最大相关最小冗余的特征筛选方法对有显著影响的特征进行筛选,保留10个纹理特征.这些特征构建的KRAS基因突变预测随机森林模型的准确率、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.84、0.71、1、1、0.75,其最终模型的曲线下面积(AUC)值为0.93.留组交叉验证(LGOCV)的结果显示平均AUC值为0.81,准确率、敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为0.78、0.805、0.75、0.77及0.86.结论 CT纹理特征与KRAS基因突变有一定的相关性,基于CT门静脉期图像纹理分析可用于分析CRC中有无KRAS基因突变,从而有助于确定治疗策略.
作者：徐青青；柏根基；朱艳；单文莉；段绍峰；郭莉莉
来源：实用放射学杂志 2021 年 37卷 6期
