目的 探讨基于增强CT的列线图模型在胸腺瘤WHO简化病理分型鉴别中的价值.方法 本研究连续纳入76例经病理证实的胸腺瘤患者,根据亚型分成低危组(n=50)与高危组(n=26).使用纹理分析软件MaZda从感兴趣区(ROI)提取纹理特征,之后采用LASSO进行筛选.使用Rad-score与影像学特征构建Logistic回归模型,并绘制列线图.应用受试者工作特征(ROC)曲线与决策曲线评估模型表现.结果 在高危组,不规则的形状、不完整的包膜、坏死和脂肪浸润更为常见(P<0.01).高危组Rad-score平均数高于低危组(P<0.01).经过Logistic回归筛选,包膜与Rad-score被保留构建列线图模型.列线图模型的曲线下面积(AUC)高于其他模型(0.97 vs 0.93,0.85).在十折交叉验证后,其效能轻度下降[AUC平均值(AUCcv)0.96].在决策曲线分析中,列线图模型展示出更高的临床使用价值.结论 基于增强CT的列线图模型可为胸腺瘤WHO简化病理分型鉴别提供可靠的依据.
作者：夏清艳；王天佐；桂海燕；徐吕翔
来源：实用放射学杂志 2022 年 38卷 5期
